如今的我们身处在一个充满数据的时代，你的每一次点单，每一次出行，每一次就医都被平台以数据的形式存储下来，以便后期更好的为你提供服务。

据权威机构统计，现阶段我们平均每人每天产生的数据可达到1.5GB，全球80亿人口，每天产生的数据量能超过100亿GB。

随着时间的推移，如今大数据已渗透到我们工作生活的方方面面，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行等方面发挥着重要的作用，被称为“未来的新石油”、21世纪的“钻石矿”。

庞大的数据存储量让全球对大数据相关人才的需求不断扩大，尤其是数据工程师，备受企业追捧。

那么大数据工程师究竟是做什么的？为何如此受欢迎？

我国大数据行业正处于高速发展阶段

2014年大数据被首次写入政府工作报告；2015年国务院颁布了《促进大数据发展行动纲要》，将大数据正式上升为国家发展战略；随后国家出台了一系列大数据政策，覆盖各个领域，加快了我国大数据战略发展。

随着我国数字经济发展热潮的兴起、数字中国建设不断深入、数字化转型的需求被大量释放，我国大数据产业迎来了高速发展时期。

据中国产业经济信息网信息显示，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，已成为推动数字经济发展的重要力量。

除了国家政策的不断加码，技术的创新也在推动着大数据行业的发展，带来更多发展机遇。所有信息都表现出，未来中国大数据行业将朝着更大规模和更高质量的方向迈进。

平均月薪25k

大数据工程师成增长最快职业之一

2021年工信部在“十四五”大数据产业发展规划中提出，到2025年我国大数据产业市场规模要突破3万亿。但目前我国大数据人才的培养速度与产业规模增速并不匹配，调查数据显示预计到2025年，我国大数据核心人才缺口将高达230万。

尤其是随着大数据技术应用在各行各业的展开，让世界各地对大数据工程技术人员的需求也越来越多。

据领英人才大数据显示，在近一年数据分析相关的职业中，数据工程师就以28%的年增速成为全球互联网技术人才增长最快职业之一。

在薪酬方面，大数据工程师的行业薪资也一直居高不下。据猎聘大数据显示，大数据工程师的平均月薪为25262元，在技术类岗位中位居前列。

在调查的6372份样本中，薪资范围在15K-20K的占19%，在20K-30K的占27%，30K-50K的占24.0%，可见大数据工程师的薪资起点比较高。

在达内就有不少学员，通过学习《数据分析与商业智能》课程，成为一名合格的大数据工程师。

据达内2023年2月就业数据显示，数据分析相关岗位就业的学员通过学习数据分析和Python课程，成功入职中软国际、北京国网电力、华夏银行、中电鸿信、浙江光越传动等知名企业，其中最高薪酬达到了20000元。

成为大数据工程师需要具备什么技能？

在了解大数据工程师必备的职业技能前，我们先了解一下什么是大数据工程师。

国家对大数据工程师的职业定义是：

从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

换句话说，大数据工程师的工作就是让原始数据剥离源头，变成干净的数据，妥善保存、并进行分析，以此来帮助企业更快速的获取信息。

要想成为大数据工程师，最重要的就是技术能力，那么大数据工程师应该具备什么技术能力？

从Meta、亚马逊、苹果、Netflix和谷歌等15家顶尖科技公司在领英上发布的大数据工程师职位信息中可以看出，他们对人才是否掌握SQL和Python编程语言十分重视，其次就是Java。

可见要想成为大数据工程师，SQL、Python这些编程语言是必备的。

大数据工程师其实是大数据相关岗位的一个统称，在它下面还有很多细分的岗位，每个岗位所需要的技能和工作内容都是不同的。

比如相关岗位中的数据仓库工程师，主要以写SQL为主，所以重点掌握的就是SQL数据库语言，除此之外还有Hadoop、Hive、Kafka、Flink等。

大数据开发工程师，一般以写代码为主，以Java和Scala为主。所以需要重点掌握Java 和 Scala编程语言，除此之外还需要对Linux有一定的理解，要了解底层结构。

ETL工程师，作为对接业务和数据的交接点，ETL工程师需要经常跟业务系统的人打交道，所以他们不仅要懂技术，也要对业务系统比较熟悉。

而数据分析工程师，就是根据数据和业务情况，分析得出结论、制定新的业务策略或者建立模型，支持企业业务高效运转。一般需要掌握数学知识，了解Python、R等编程语言，能熟练运用分析工具。

大数据时代的出现让人类进入了万物互联的时代，对数据进行重新处理的能力也远超过去，随着新兴科技技术应用的不断发展，相信未来大数据人才将更加抢手。

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