随着时代的发展，大数据行业愈演愈热，相关职业也成了火热争抢的对象，因为所需人才过多，这给大家发展带来了很多机会。那么大数据分析师和大数据工程师有什么区别呢？

其实按比较好理解的思路去解释大数据分析师和大数据工程师，就是一个倾向于数据工作，另一个倾向于工程工作，一个注重的是数据的分析，一个注重的是开发和应用。

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首先大数据分析师是做什么的？

大数据分析师通常的工作就是数据的清洗，执行分析和数据可视化等相关的工作。但是不同的数据分析师，头衔也是不同的，例如：商业分析师，运营分析师，智能分析师，数据分析师等。

大数据分析师拥有的是把传统商业方式转换成了数据支持的商业方式的天赋。大数据分析师的核心职责就是帮助目标客户追踪进展和优化目标。

大数据分析师的工作包括：

1、处理新得到且未处理的数据；

2、使用有用的相关数据得到全局观的视图；

3、分析出数据中发现的优势与劣势；

4、创建数据可视化进行公司的解释说明和利用得到的数据进行商业决策；

5、策划出针对目标客户或者团队内部的科学分析的结果等。

其次大数据工程师是做什么的？

大数据工程师主要负责建设优化所需系统，而且这些系统还会帮助数据科学家和数据分析师进行下一步工作。大数据工程师需要增加所有数据正常都是可转换可接收可储存的并且对于使用用户来说是可以获取的到的。

大数据工程师更注重软件开发能力上面的学习和提升进步。各大企业中，大数据工程师不单单是一个人，往往都是一整个团队，每个人读者自己的一部分事务。

大数据工程师的工作包括：

1、为各大数据消费开发API；

2、在现有储存的数据管道中进行整合数据集；

3、在最新的数据中利用特征的转换提供给机器学习的模型；

4、需要持续不断的监控和检测系统增加的性能进行优化。

在现今社会，大数据分析师和大数据工程师都是大数据发展中补课缺失的重要职位，而且专业技能的不断掌握才是发展长远的前提。