随着大数据时代的到来，以及数据价值不断的得到体现，大数据分析工程师作为21世纪最受欢迎最有潜力的职业之一，吸引着无数的有志之士进入该行业。

在科技的飞速发展之下，人们产生数据的规模呈现指数级的增长，无时无刻的都在产生着数据，而这些数据都被储存下来，特别是电子商务、游戏、旅游、在线教育等领域。现在，全世界每天产生的数据能够超过400万TB，使大数据分析的岗位变的炙手可热。

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大数据分析工程师大的职业前景

大数据分析工程师可谓是IT 行业的大熊猫，其薪资待遇达到了同类的顶级，在美国，这类岗位的薪资能够达到平均每年17.5万美元。在中国，一些顶尖的互联网类公司的薪资也要比其他的职位高出20%-30%，很受企业的重视。

其实，数据类岗位的薪资都是比较高的，起薪拿到10k已经是行业的常态，有了一段时间的工作经验之后，普遍的会达到20k-30k；

在大数据行业，有经验的工作者会成为行业的香饽饽，尤其是大数据分析师，因为数据分析与数据挖掘在我国发展的比较晚，有5-10年的工作经验的资深大数据分析师更是可遇不可求，10年以上经验的更是凤毛麟角。

大数据分析的方向

从同一维度来说，大数据分析目前有两个方向：偏业务放向、偏技术方向；

一、偏业务方向

从业者需要对业务有深刻的理解，这要求他们要有统计学的理论知识，能对大数据集做处理，以此来得到需要用到的数据；但是最重要的是要将需求与业务相结合，对问题进行定位和发现结论。通常情况下，如果需要的外部数据源越少，前期的物理逻辑就会越简单，也越接近传统的商业分析。

二、偏技术方向

虽然也是数据分析的工作，但是侧重点发生了变化，不仅要做监控数据、排查异常、发现原因之外，更重要的是给出解决的方案；

对于偏技术的大数据分析师来说，不管是借助机器学习还是深度学习方法，都需要掌握数据挖掘算法，尝试通过建立模型来解决问题，不断的进行数据的更新以及参数的调整。