我们正处于互联网高速发展的时代，互联网上每天都会产生海量的信息，然而这信息和数据其实都是非常有价值的，传统的处理数据信息的方式已经逐渐不能满足我们了，进而“大数据”随之出现。随着大数据的出现，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据的发展，大数据相关的人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

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目前数据分析师的待遇还是相当好的，有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

数据分析师的薪资有几个重要因素的影响：

1.城市

在数据分析师需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k-30k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之间。

2.经验

数据分析师的薪资是随学历、经验是变化的。在能力相差不大的情况下企业通常还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少见的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，刚毕业的实习生能拿到接近8k；如果你已经有了1-2年的经验10k甚至更多也是非常正常的事情，对于从事这个行业的人来说月薪过万是一件非常普遍和正常的事情，工作3-5年的薪资基本在15k-25k,所以说数据分析师这个行业，就是你工作能力越强，经验越丰富薪资当然也会更高。

3.公司规模

根据所处的公司规模的大小，数据分析师的薪资也会有一定的差异，经营比较成功的企业当然会愿意付给高一些的薪资，企业的经营性质不同，薪资水平当然也会不同，在高科技企业里面，员工主要从事的是脑力活动，跟数据打交道。