为什么我们经常都听说做运营懂不懂数据分析是一个很重要的问题呢？因为运营是一个需要不断发现问题并解决问题的岗位，而数据分析能够让运营有效地发现问题的所在并且知道该如何从这些数据之中去解决问题。

数据分析是一个运营必须掌握的技能。要想熟悉这一个技能当然没有那么容易，以为这一个技能是需要一定的技巧和经验的积累的。

数据分析是一种对数据进行处理的手段，其中最基本的就是对比，最有价值的内容是分析过去得出结论。通过数据分析可以找到产品的问题进行分析和优化从而改进运营方式。

一.促进业务增长的数据指标有哪些。

1）数据字段的概念及数据指标的分类

数据字段：为了能够做好数据分析，运营需要尽可能全面地提出数据字段的需求。具体来说数据字段包括以下两类：

a.用户信息数据字段。

b.用户行为字段。

2）数据指标的分类

从数值的角度来看，数据指标可以分为两类，绝对指标和比例指标。绝对指标是能用绝对值来衡量的指标，如用户量、阅读量；比例指标则是一个比率，如留存率、活跃率。想比绝对指标来说，比例指标更你能知道运营的工作。

二.4个运营壁咚的产品拉新指标

1）曝光量

曝光量指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等的渠道被多少用户所看见的数量。与曝光量相对应的是点击量。

2）下载量

下载量指的是App的安装次数，是衡量拉新效果的结果指标。为了让产品从曝光到现在的转化率更高运营应该要注意好细节。

3）新增用户量

新增用户量就是指下载了App后并注册了账号。

4）获取成本

用户获取一般都会涉及成本，但获取成本往往是运营新手容易忽略的问题。只有通过成本的计算和比较才能不断优化，的出性价比高的拉新渠道。

三.5个运营必懂的产品活跃指标

流量疯长的时代已经逐渐过去，现在的市场里更多的企业关注的不再只是流量，而是用户的注意力。

1）用户数量

活跃数量可以按照不同的时间周期进行计算。与活跃用户相对应的，还有流失用户、回流用户和忠实用户。

2）活跃率

活跃率指的是活跃用户数量与产品总用户数量的比值。用户数量衡量的是产品的市场体量，活跃则是用来衡量产品的健程度。

3）在线时长

为了深入了解一款App的活跃健康度，运营需要分析用户的在线时长。

4）启动次数

启动次数体现的是用户使用频率，用户的日均启动次数越多，说明用户对产品的依赖性越强，活跃度也就越高。

5）页面浏览量

通常指的是的那个童虎浏览页面的数量，用户每访问一次们就会被记录一次。

四.2个运营必懂的产品留存指标

如果说活跃数量和活跃率是衡量产品的市场大笑和健康程度的指标，那么用户留存率就是用来衡量产品是否能够可持续发展的指标。

1）用户留存率

用户在某段时间使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户被称为留存用户，计算公式：

用户留存率=留存用户/当初的总用户数量

2）用户流失率

用户流失率和用户留存率恰好相反，如果一个产品的次日留存率为40%。那么放过来流失率就是60%。

五.2个运营必懂的产品传播指标

1）病毒k因子

病毒k因子是一个在国外用得非常广泛的概念，指的是现在用户能够为产品获取的新用户数量。具体的计算公式：

病毒k因子=邀请率（发出邀请率/现有用户量）*邀请的接受率

2）传播周期

传播周期指的是用户完成从传播到转化新用户所需要的时间。通常传播周期越短就以为这用户裂变的传播效果越好。

如果想要提升病毒k因子，就需要重点就是提升邀请率，增强邀请发出的刺激程度。

以上就是一些关于数据分析的要点了。要想得到一个提升那就要结合这些知识点并且加以训练来增加累积了~