数据分析师收集、清理和研究数据集，以帮助解决问题。以下是你如何开始成为一个人的方法。

数据分析师收集、清理和解释数据集，以回答问题或解决问题。他们在许多行业工作，包括商业、金融、刑事司法、科学、医学和政府。

在下一次广告活动中，企业应该瞄准什么样的客户?哪个年龄段的人最容易患上某种疾病?哪些行为模式与金融欺诈有关?

作为数据分析师，您可能会被要求回答这些类型的问题。继续阅读，了解更多关于什么是数据分析师，你需要什么技能，以及你如何开始成为一名数据分析师。

什么是数据分析?

数据分析是从数据中收集见解，从而为更好的业务决策提供信息的过程。分析数据的过程通常经过五个迭代阶段:

•确定要分析的数据

•收集数据

•清理数据以备分析

•分析数据

•解释分析结果

数据分析可以采用不同的形式，这取决于您试图回答的问题。你可以在这里阅读更多关于数据分析的类型。简单地说，描述性分析告诉我们发生了什么，诊断性分析告诉我们为什么会发生，预测性分析形成对未来的预测，而规范性分析则为采取什么行动提供可操作的建议。

聆听该领域的专家关于数据分析对他们意味着什么。

数据分析师的任务和职责

数据分析师的工作是收集和解释数据以解决特定问题。这个角色包括大量处理数据的时间，但也需要沟通调查结果。

以下是许多数据分析师的日常工作:

•收集数据:分析师通常自己收集数据。这可能包括进行调查，在公司网站上跟踪访问者特征，或从数据收集专家那里购买数据集。

•干净数据:原始数据可能包含重复、错误或异常值。清理数据意味着在电子表格中或通过编程语言保持数据的质量，这样您的解释就不会错误或偏斜。

•模型数据:这需要创建和设计数据库的结构。您可以选择要存储和收集的数据类型，确定数据类别之间的关联方式，并研究数据的实际显示方式。

•解读数据:解读数据包括在数据中寻找可以回答手头问题的模式或趋势。

呈现:传达你的发现结果将是你工作的关键部分。为此，您可以将图表和图形等可视化内容放在一起，编写报告，并将信息呈现给感兴趣的各方。

数据分析师使用什么工具?

在数据分析过程中，分析师经常使用各种各样的工具，以使他们的工作更加准确和高效。数据分析行业中一些最常见的工具包括:

•微软Excel

•google Sheets

•sql

•表

r或Python

•sas

•microsoft Power BI

•jupyter笔记本

数据分析师的薪水和工作前景

根据Glassdoor的数据，2021年12月，美国数据分析师的平均基本工资为69,517美元。这取决于你的资历，你在美国的位置，以及其他因素。

数据分析师的需求量很大。世界经济论坛将其列为美国就业增长第二大城市。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)也报告称，相关职业的增长率极高。

从2020年到2030年，运筹学分析师的职位预计将增长25%，市场研究分析师将增长22%，数学家和统计学家将增长33%。这远远高于7.7%的总就业增长率。

数据分析师和数据科学家:有什么不同?

数据分析师和数据科学家都与数据打交道，但他们处理数据的方式不同。数据分析师通常使用现有数据来解决已定义的业务问题。数据科学家建立新的算法和模型来预测未来。了解更多关于数据科学家和数据分析师之间的区别。

数据分析师的类型

随着先进的技术迅速扩大了我们可以收集的信息的类型和数量，知道如何收集、分类和分析数据已经成为几乎所有行业的关键部分。您可以在刑事司法、时尚、食品、技术、商业、环境和公共部门等许多领域找到数据分析师。

执行数据分析的人可能有其他头衔，例如:

•医疗和保健分析师

•市场研究分析师

•业务分析师

•商业智能分析师

•运营研究分析师

•情报分析师

在中国，如何成为一名CPDA数据分析师？

数据分析师的职业道路不止一条。无论你是刚从学校毕业还是打算转行，第一步通常是评估你有哪些可转移的技能，并培养你在这个新角色中需要的新技能。通过报名参加CPDA学习班，通过详尽的课程来培养自己成为一名合格的数据分析师，是最为便捷且稳妥的方式。

数据分析师技术技能

•数据库工具:Microsoft Excel和SQL应该是任何数据分析师工具箱中的支柱。虽然Excel在各行各业中无处不在，但SQL可以处理更大的数据集，并被广泛认为是数据分析的必要条件。

编程语言:学习一门统计编程语言，如Python或R，可以让你处理大量数据并执行复杂的方程。虽然Python和R语言是最常见的，但最好先看一下你感兴趣的职位的职位描述，以确定哪种语言对你的行业最有用。

•数据可视化:以清晰和引人注目的方式展示您的发现对于成为一名成功的数据分析师至关重要。知道如何通过图表最好地展示信息将确保同事、雇主和利益相关者能够理解你的工作。Tableau, Jupyter Notebook和Excel都是用于创建视觉效果的工具。

•统计和数学:了解数据工具背后的概念将对你的工作有极大的帮助。扎实掌握统计学和数学知识将帮助您确定哪些工具最适合用于解决特定问题，帮助您捕获数据中的错误，并更好地理解结果。

如果这看起来很多，不要担心——有很多课程会教你作为数据分析师所需的硬技能的基础知识。Coursera上的IBM数据分析师专业证书课程是一个很好的开始。

数据分析师职场技能

•解决问题:数据分析师需要很好地理解所提出的问题和需要解决的问题。他们还应该能够发现可能揭示一个故事的模式或趋势。拥有批判性思维技能可以让你专注于正确类型的数据，认识到最具启发性的分析方法，并抓住工作中的空白。

•沟通:作为一名数据分析师，能够将你的想法传达给其他人对你的工作至关重要。较强的与同事和其他利益相关者沟通的书面和口头技能是数据分析师的良好资产。

•行业知识:了解你所从事的行业——医疗保健、商业、金融或其他行业——将为你的工作和求职提供优势。如果你正试图进入一个特定的行业，花点时间关注一下你所在行业的新闻，或者读一本相关的书。这可以让你熟悉行业的主要问题和趋势。

成为数据分析师的途径

获得这些技能是成为数据分析师的第一步。这里有一些方法，你可以采取，以获得足够灵活，以适应你的生活。

•专业证书:入门级专业证书课程通常不要求有该领域的工作经验。他们可以教你基本的技能，如SQL或统计学，同时让你有机会为你的投资组合创建项目，并为你的工作提供实时反馈。

•CPDA数据分析师培训班也是一个非常不错的选择，这会为你提供最为详细且最全面的数据分析知识基础学习。 同时，还会为再课程中，通过实操案例，提前一步接触到详细的数据分析项目案例，这有助于你在面试过程中以及工作中处理类似的问题。

•学士学位:美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)建议从事数据分析工作的人拥有学士学位。如果你正在考虑获得一个学位成为一名数据分析师，将你的课程集中在统计学、数学或计算机科学上，可以让你在潜在雇主面前领先一步。许多在线学士学位有灵活的时间安排，所以你可以根据你的优先级来选择学位。

•自学:如果你想要一条不包括正式培训的道路，你可以自己学习数据分析所需的技能。从这个数据分析初学者阅读列表开始吧。一旦你准备开始建立一个投资组合，这里有一些关于数据分析项目的想法。

举报/反馈