随着21世纪互联网的飞速发展，也侧面给予了数据大规模的成长环境，同时在国家政策的扶持下，以及各个专家的努力研究，数据分师人才在市场上成为了炙手可热的人才。

那么数据分析师的主要工作有哪些？如何体现数据分析师的价值呢？数据分析师的职业发展前景以及薪资福利待遇怎么样？为了帮助各位小伙伴更好的理解，下面小编依据互联网行业给大家探讨一下。

本公司目前在招聘一些数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

智动数据——长期招聘岗位，期待你的加入！​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQxNjc2Mw==&mid=2247490322&idx=1&sn=e286b741429778021d9f47816cbd53d3&chksm=c0b44946f7c3c05047eda9240ecc8fc5c72f61a016b4a219487ac6583bed7ccfdd5bfcc14e77&token=1074213955&lang=zh_CN#rd

数据分析师呈现出的价值：

一、呈现决策数据

呈现决策数据，是数据分析师最基础，也是最重要的工作。呈现决策数据工作大多是从数据库取数、清洗数据、核对排查数据、填报表需求等工作。

二、定位数据问题

定位数据问题就是进行数据细分、拆解的过程。拆解维度需要具体情况具体分析，比如业务流程拆解、区域拆解、产品拆解等，能够帮助业务团队分析出异常原因即达到拆解目的。

三、探索数据价值

除了常规数据监控和异常排查，数据分析师应该把更多精力放在探索数据价值上。探索数据价值是以业务为出发点，挖掘数据价值以知道业务决策。

数据分析师的职业发展前景：

数据分析可以让你用事实说话，用数据去说服别人，在销售岗、运营岗等岗位体现的尤为明显，可以帮助你解决更多商业问题。

如果真心想在数据分析行业发展的话，大致会分为下面这些发展方向：

一、专职只做数据分析文员。投入周期短，收益上限限制也较大。在一个小企业可以做到一个数据组长。再大一点有自己独立的数据部门的话，奋斗一下也有机会晋升为数据部门总监。

二、如果你技术方面很强，有编程功底，可以考虑去做一些数据产品，做BI或者算法工程师之类的。专业的算法工程师”钱“景可是很可观的。年薪几十万很常见。

三、如果你跑业务能力很强，是一把社交好手，也可以考虑到业务部门工作。像一些数据运营，用户运营，营销策略等岗位，这些岗位对数据依赖程度也很高，拥有不错的发展空间。

待遇方面也不差。目前互联网发展趋势是一片大好，对于人才的需求没有过度饱和，反而是一些可以独当一面的高端人才较为稀缺。

数据分析师的薪资待遇：

北上广深等超一线大厂，甚至能开出年薪百万就为了能找一个高端的数据工程师，普通的数据分析师平均一个月工资也就20k+。在一线城市，数据分析师的工资也可以拿到10k+。北京地区数据分析师薪资对比这一点在行业上的差别体现的也很明显，在一线互联网大厂，数据分析相关专业毕业的第一年薪资20k以上的都有。