大数据被广泛的应用在了各个行业领域当中，也逐渐的出现在我们的生活里。可以说现代社会基本上与大数据绑定了。数据分析作为大数据的一个分支行业，同样也被各个行业领域所应用，而且对于数据分析方面人才的需求量也在日益增长。前景好，薪资待遇高，入行门槛低，这些条件吸引了更多的人选择加入到数据分析行业。

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

智动数据——长期招聘岗位，期待你的加入！​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQxNjc2Mw==&mid=2247490322&idx=1&sn=e286b741429778021d9f47816cbd53d3&chksm=c0b44946f7c3c05047eda9240ecc8fc5c72f61a016b4a219487ac6583bed7ccfdd5bfcc14e77&token=1074213955&lang=zh_CN#rd

很多想要入行数据分析的小伙伴们可能对于这方面没有什么相关的基础，一般可以选择自学或者是参加专业的培训从而在数据分析行业从事满意的工作，当然参加相关培训比起自学见效快而且时间还很短。

零基础的小伙伴们该怎么学习数据分析？

1、零基础入门数据分析，可以先从Excel开始，Excel是数据分析工作中最常用的工具，功能较为强大，入门容易，是最为基础的一个学习内容。

2、学一些数据分析的基础方法与知识，比如说统计基础和理论等，要打好概率与统计这方面的基础。概率与统计是数据分析的一个基石，可以说日常碰到的大部分的分析需求都的可以通过用统计分析来解决的。统计学，对于互联网的数据分析来说，其实并不需要掌握太过于复杂的统计理论，学一下统计学基本内容基本来说就够了。

3、学会一门编程语言，能够大大提高处理数据的效率。Python与R是数据分析当中比较常用的两门语言。比较推荐学习Python，从性能方面来说，Python的速度会更快一些而且上手容易，语言相对简单。

4、掌握数据库技能。做数据分析离自然不开查询数据库，这里主要涉及的到的就是SQL，主要学习数据库的增删改查等内容。入门SQL的书推荐一本《MySQL必知必会》。

5、掌握一些数据分析方法及一些数据分析的工具。掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。

6、懂得业务知识，行业知识。从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务以及流程，最好要有自己独到的见解。

如果想要成为一个数据分析师，要强化对于业务方面的理解，最好是做到通过数据分析来帮助公司决策方向，或者说促进企业的快速增长。而要强调的是，数据分析师是一个实践的职位，需要你在实际的项目当中不断的进行训练。