面对疫情的常态化，体育产业重塑及创新已经迫在眉睫。如何利用好体育大数据分析来带领行业走出“迷局”，找到适应发展的新方向。比如，面对体育赛事中的大规模人员流动，如何合理研判新冠病毒的传播趋势，判断赛事是否需要推迟？如何科学提升运动员竞技水平？如何助力陷入“寒冬”的体育产业快速复苏、并且重拾增长？这一切，都离不开数据的力量。

在疫情发展之初，大数据分析已经发挥了非常关键的作用，比如，不少大数据平台运用云计算和大数据技术，将感染人数和地区等数据进行归纳分析，为疫情防控和排查提供了极大地便利。

在疫情常态化之后的赛事组织方面，数据分析同样重要。比如，通过分析周边位置感染人数、病例状态等重要指标，就可以合理分析出新冠病毒的传播和发展趋势。借助这些数据分析结果，人们可以判断体育赛事是否有存在“取消”的风险。

比如，在美国威斯康星大学麦迪逊分校体育部（the University of Wisconsin-Madison Department of Athletics）的本科生和研究生毕业典礼上，校方就采用了数据分析软件工具进行了场地优化。以用户输入的票务和社交距离参数为目标，借助模型和数据可视化提供一个理想的座位布局，既可以保证场地上座率又能帮助人们安全使用活动场地。

从互联网时代到如今的5G+，数据一直是最珍贵的资源。在体育，特别是竞技体育训练和比赛中，数据捕获、存储和分析以及应用正发挥其正向影响。如今，几乎所有的运动队都会收集运动员在比赛和训练中的原始数据，并对这些数据进行深度分析，从中挖掘具有价值的特征信息来改善训练策略，排兵布阵、运动员实时表现状态优化，来谋取更佳训练效果和比赛结果。

通过使用视频、定位和可穿戴设备测量数据，能够量化运动员的竞技水平和身体状态，最终可以形成球队战略设计、技术分析、训练计划等众多环节的决策依据，为提升运动员和球队的比赛成绩提供支持。比如，堪萨斯城皇家队（Kansas City Royals）的棒球运动员扎克·格林克（Zack Greinke）就对自己的平均击球数、独立投球时状态等众多结果进行了分析，并据此制定了改进方案。利用数据分析对运动表现进行优化，最终使得格林克在2009年获得了美国棒球联盟（MLB）赛季最佳投手的个人殊荣。

除了场地优化和运动员能力的提升，数据分析还能应用在提升改善粉丝体验中。观众，是体育产业中的重要部分，他们在参与体育活动时不仅在消费赛事内容，更是释放热情，与家人、朋友、球队创造一段美好记忆。这种记忆建立在观众与球队或赛事之间长期稳固的联系之上，所以对于赛事主办方来说，要想方设法地根据不同观众喜好，得出精准的“画像”以更好了解观众心理、“抓住”其心，提升观众对于赛事的忠诚度。在体育行业转型的“数字迷宫”中，大数据对体育行业的影响不仅表现在赛场上，而是已催生出很多成熟的商业场景应用。

体育行业需要并通过数据分析来探索更科学而现代化的体育新模式。常态下的体育行业只有能够充分调动数据动能，找到全新的前进方向和动力，才能重新开天辟地，恢复健康快速成长。以数据分析助力体育赛事组织成功洞察更有价值的关键信息，完成如优化场地安排、提升球员竞技状态、提高体育观众参与程度等重要工作，带领体育产业走向复苏。