以往一般的状况是，企业在做品牌营销活动中，100元的推广费用仅有50元触动了顾客，大家都不清楚究竟哪50元是合理的，哪些又是失效的。

如今拥有大数据平台，选准顾客，选用合理的营销活动，企业才能使自身的投入做出明确的目的性。而现如今，当大数据时代到来了，传统企业也对大数据拥有觊觎之心，但怎样才可以享有到大数据带来的盈利呢?

第一、一切生产经营流程都必须数据化

这是企业可以根据深层次数据分析，完成本身提升的基础。要有方案计划地将企业生产运营中的数据储存下来，就算是如今来看没有什么用的数据，将来也很有可能造成极大的使用价值。

第二、构建大数据分析平台

针对许多企业，做大数据并不是代表着要自身去基本建设大数据中心。随着云计算和云数据中心的出现，应用外部数据中心的成本已经非常低了，数据储存的花费也是在加倍地降低。

可是，企业要做大数据，必须要走IT基础设施层面具备比较好的数据处理构架。特别注意的是，企业不但要具有一个大数据中心的硬件配置，还需要考虑到和企业业务方向的结合。做企业的大数据管理应用平台，一定要从企业的业务出发，不可以盲目从众。

第三、培养数据挖掘和分析团队

大数据的分析与传统数据分析有非常大的差别，传统企业目前的管理支持数据统计分析关键根据表格等一些结构性的数据，难以刻画出企业运营的全景视图。大数据的进入就需要分析人员具备更高的素质，既要有扎实的业务基础，又要具有较强的数据挖掘能力。

运用大数据平台和大数据分析能够将零散的市场数据、客户数据等快速高效率地转换成管理决策适用的数据，那样才可以使企业及时掌握市场环境的变化，作出迅速响应。

第四、创建开放式的数据共享规章制度

将来的大数据企业，一定要有对外开放共享资源的心态。一个企业的数据通常是比较有限的，许多情况下需要与别人共享资源来丰富数据的形状。这需要企业不但具有对外开放的心态，也需要企业具有数据置换和共享的能力。只有那些杰出的企业，才懂得怎样把智商最高的人集合起来，给自己服务。

第五，战略性的大数据资源存储

具备战略思维的企业，可以分辨数据将来的使用价值，愿意花成本储存一些隐匿极大使用价值的数据。此外，大数据既是促进社会经济发展的关键力量，也是处理社会问题的重要支撑点。

不难看出，巨大的数据资源促使各行各业开始了量化分析过程，不管商界或是学术界或政府部门等，全部行业都将逐渐开始这类改革式的新过程。

可是特别注意的一点，大量的数据并不一定代表着会产生数据价值的提高，如果不重视数据的品质、使用价值及其多样性，并对数据开展更为智能化的洞悉，那么大数据将会出现基础设施压力的扩大，与企业成本的提高。

并且，更大量的数据也并不代表着更强的数据精度，一方面，分析精度并不是随着信息量的提高而线性增长，而是一条无限趋近的收敛曲线图，绝大多数企业在具体业务上并不一定将其做到极限。

另一方面，大数据当中经常包括噪杂的数据，不正确数据、落伍数据等数不胜数，这些噪杂数据会对大数据分析产生十分负面的影响。