早几年，金融分析师待遇各方面都还不错，不过从目前的发展形势来看，金融分析师只能说是金融民工……

为什么这么说？传统的金融分析师，是用人工分析金融数据，即便再努力，一天也不可能分析出几万份数据，尤其是短线操作，时效尤为关键！所以金融公司往往聘请很多的金融分析师，把一个任务分成很多小部分，然后汇总对接给技术人员，转换成数据来表述，大大拖延整个运行节奏。而且涉及人员多，还要两波人合作才能完成.

而这几年很多互联，金融大咖公司纷纷涌入的一个词:金融科技，像蚂蚁进度，京东金融，还有平安集团更是把原来的领域银行，保险，投资改为金融+科技。而且最近几年，人工智能、大数据运算等高科技已经渗透各个领域，尤其是对金融领域，冲击很大。美国已经形成了很成熟的运行机制，而我国还是初级阶段，目前证券交易类只有不到30%是计算机辅助的，大量工作还是靠人工分析。 就像造原子弹一样，美国都是计算机计算的，我们用算盘计算，尽管能做成功，但效率太低了。正因为如此，国家把金融科技发展规划制定成未来的国家战略规划，并由央行在8月份出台了《金融科技规划》，可以去搜索相关官方的新闻的。随后国家就从国外引进了成熟的CFTA证书（注册金融科技分析师），并在今年开始号召中国的银行系统率先进行金融科技的学习。

相对于 注册金融分析师（CFA）来说，注册金融科技分析师（CFTA）以下简称。而懂CFTA的人员，则同时具备了CFA和IT 数据分析 统计的 能力，这样第一省去了两拨人对接的工作，第二提高了工作效率，以前需要几百人处理的事情，现在一个人就处理了。而且还速度很快，以前需要2个月，现在1~2天就处理了。

但从就业定位来说，一般金融公司顶级管理层，都是数学、统计、计算机专业的，然后在工作中慢慢学习金融知识，最后却成为顶级高管的。为何金融专业的却少有成为顶级高管呢？就是因为现在各行各业都需要进行量化的分析，不能单单靠猜测、大概地估算，必须定量化的。所以这就需要运用数学知识、用IT技术进行海量数据的处理、分析，最终得出量化的结论。一则这样采样丰富、全面，二则效率很高。

相比之下，可见真知！个人一点拙见，希望对你有所帮助！