想要看一些学籍学习数据分析，那么小职给大家推荐一套数据分析书籍，从入门到进阶的书籍。

入门篇

对于刚走上数据分析这条路的小白们，面对每天的工作可能已经手忙脚乱，但工作后面的逻辑及工具的应用，真的已经了解了吗？

从事数据分析的小白们，很多都和一样是半路出家，甚至有些文科的小伙伴，也对数据分析非常感兴趣。但是喜欢归喜欢，基础的知识还是得必备。

1. 《深入浅出数据分析》

这本书可以说是很多数据分析师的启蒙书籍。

怎么提升销量、怎么分析a门店比b门店好、怎么进行细分分析和对比分析......在读完这本书之后，跟着Acme在重重挑战之下，对数据分析有了一个整体认识。

2. 《深入浅出统计学》

什么是统计？什么是众数、异常值、四分位数？几何分布，泊松分布，二项分布又是什么？如何对数据进行预测？预测数据和置信区间又有什么关系？

这些名词是不是很可怕？没事，这本书写得非常浅显易懂，很多图片和对话，像看漫画书一样，把统计学学了。

3. 《谁说菜鸟不会数据分析》

牛老板和应届生小白之间的职场小故事，像看一本小说一样，但是其中会告诉你什么是数据分析，处理数据的技巧，提升图表之美，如何建立结构化思维等等。和第一本书类似，看书也是多多益善嘛~

4. 《漫画统计学》

这本书真的是以漫画的形式来讲统计学了，在诙谐的人物肢体和幽默的对话之间，传达统计知识，让无聊的数字变得生动有趣。

这本书可以在闲暇又不想学习的时候来打发时间呀，既学到了知识，又没那么累。

进阶篇

想必这段时间，小白们也有了一定的工作经验，对于数据分析有了稍微具体的认识。这时的目标是学习更加系统的数据思维。

5. 《商务与经济统计》

戴维 R.安德森的这本书，把数据处理、数据分析、业务三者相结合，还有不少统计学的知识。

记得以前看这本书的时候，拿着赠送的数据一边模拟操作，一边学习。在实践中对处理方法更加熟练，也对业务当中的数据分析有了更加立体的认识。

6. 《机器学习》

周志华先生写的这本《机器学习》，俗称西瓜书，是用西瓜的例子来引导一个又一个算法的介绍及应用。

跟着这本书，倒是学会了用Python编了个聚类算法，哈哈。不过这本书比较难，没有一定的统计基础和编程基础，还是就了解了解吧。

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