看了一本书感觉还不错，虽然是针对办公室员工的，但是从里面分明就能看出自然科学的共性分析，而且比之前做信道估计这类的研究更具有提纲挈领的作用，在更宽广的角度了解一下数据分析的一些知识。

大致笔记如下：

（1）数据分析包括：描述性分析、探索性分析、验证性分析

其中描述性分析评价当前对象的好坏

探索性分析侧重发现新特征

验证性分析主要严重已有假设

（2）数据分析最重要的是“明确目标”然后再进行分析，然而要完成这样的任务，就需要手下知道各种统计方法所达到的效果以及适用范围

（3）常用指标和术语

平均数：总和除以总数

绝对数与相对数：多个体如实数据以及相比之后的比值

百分比与百分点：一个是比值，一个是多少个1%

频数与频率：出现的次数，出现次数除以总次数

倍数与番数：几倍，几个2倍即2的n次幂

同比与环比：历史同期，紧挨着的那次统计

（4）数据分析方法论

通俗的讲，就是分析哪些数据

（5）数据准备，可以简单理解为excel这样的列表形式，里面有诸如数字文本时间等信息，也可以从txt或者网站中导入。因为的还没有接触过数据库，所以暂时这么理解。

（6）数据处理，类比炒土豆丝很形象：

第一步（数据清洗处理）：将土豆洗干净，削皮切丝；

第二部（数据分析）：加工，按照蒸土豆或者炸土豆再或者炒土豆丝的步骤进行处理。

（7）数据清洗中，主要涉及重复和缺失数据处理；数据的前期处理，还会涉及数据计算、分组和转换

（8）数据分析法

上面的需要对应详细的学习实践

（9）数据展现

选用的图形展现形式，需要根据数据类型以及数据之间的关系进行有针对性的选取