最近在看一本名叫《用数据讲故事》的书，作者以丰富的视觉案例，带领读者感受图表在数据可视化中的奇思妙想，作者使用的图形都是极其常规、简单的，但经过作者的修饰，其图形虽简单，但不失丰富性和美观性，本文就是介绍如何去除图表中的杂乱，以及突出文字重点内容。

如下是经过作者修饰的图表例子。

一、消除图表中的杂乱

先举个简单的例子，对于图表视觉无序的修正，修改前和修改后是两种截然不同的效果。

修正前

修正后

二、循序渐进地去除杂乱

1、去除图形边框

图形边框往往是不必要的，通过对于区域的部分留白，使得页面中的图表和其他元素进行合理的区分。

2、去除网格线

不要让网格线和数据形成视觉上的竞争。尽可能地完全去除网格线，这样会形成更强烈的对比，从而使数据更突出。

3、去除数据标记

每一个元素都会增加受众的认知负荷。使用数据标记，就是在为本来可以根据线条直观处理的数据增加认知负荷。这并不是说永远不要使用数据标记，而是要有目的地使用，尤其不要因为它们默认包含在你的绘图软件里而使用。

4、清理坐标轴标签

清除 y 轴标签中多余的尾数 0，它们并未包含任何参考价值，反而让数字看起来比实际复杂得多。可以去掉这些尾数以减少受众不必要的认知负荷。同时将 x 轴标签水平排列，从而消除了倾斜的文字。

5、直接标记数据

需要描述的数据旁进行标记。消除很多外在的认知负荷，减少在图例和数据之间切换的麻烦。

6、保持颜色一致

对数据标签和所描述的数据使用相同的颜色，使得这两部分信息是相关联的。

三、突出文字中的重点内容

如何突出文字中的重点内容？眼睛总是靠视觉刺激，将信息转化到大脑皮层中，从而形成视觉感观，如下举例说明每一个文字设置属性所带来的不同感观。

未使用注意属性前

随着大数据技术的快速发展，人们对数据的价值越来越重视，数据采集、存储、安全技术也变得日益重要，数据分析和数据挖掘技术得到了日益广泛的应用。利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值，例如，支持企业高层进行业务决策、发现新的销售和市场机会、提升组织的社交媒体营销能力、提高用户忠诚度以及复购率、降低用户流失率、提前预测风险并进行防范等。

颜色

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大小

随着大数据技术的快速发展，人们对数据的价值越来越重视，数据采集、存储、安全技术也变得日益重要，数据分析和数据挖掘技术得到了日益广泛的应用。利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值，例如，支持企业高层进行业务决策、发现新的销售和市场机会、提升组织的社交媒体营销能力、提高用户忠诚度以及复购率、降低用户流失率、提前预测风险并进行防范等。

加粗

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斜体

随着大数据技术的快速发展，人们对数据的价值越来越重视，数据采集、存储、安全技术 也变得日益重要，数据分析 和数据挖掘技术 得到了日益广泛的应用。利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值，例如，支持企业高层进行业务决策、发现新的销售和市场机会、提升组织的社交媒体营销能力、提高用户忠诚度以及复购率、降低用户流失率、提前预测风险并进行防范等。

突出标记

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下划线添加标记

随着大数据技术的快速发展，人们对数据的价值越来越重视，数据采集、存储、安全技术也变得日益重要，数据分析和数据挖掘技术得到了日益广泛的应用。利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值，例如，支持企业高层进行业务决策、发现新的销售和市场机会、提升组织的社交媒体营销能力、提高用户忠诚度以及复购率、降低用户流失率、提前预测风险并进行防范等。

四、使用图表的注意事项

1、大小

大小很重要，相对大小代表了相对重要性。如果你需要展示几件重要性相同的事情，请使用相似的大小，相反，如果有一件事情尤其重要，那么用大小来体现这一点：将它变大！

2、颜色

颜色是吸引受众注意的最强大的工具之一，有选择、有策略地使用颜色这一工具突出图表中的重要部分。当需要在图表设计中用颜色同时突出正负两方面时，通常使用蓝色代表正面而橙色代表负面。在设计图表时，通常选用灰色作为阴影，再挑选一个鲜艳的颜色来吸引注意。颜色基调是灰色而不是黑色，是因为其他颜色相对灰色要比黑色更突出。对于吸引注意的颜色，通常选用蓝色。

关于颜色的使用，有这样几点需要注意：少量使用、一致性、考虑色盲的问题、深思熟虑颜色的色调，以及是否使用品牌颜色。

3、页面位置

如果没有其他视觉线索，大多数受众会从图表或者幻灯片的左上角开始，按“之”字形扫视屏幕或者页面。他们会最先看到页面的顶端，考虑将最重要的内容放在这里。

4、突出重要的内容

粗体、斜体和下划线：可用于标题、标签、说明以及短语，用以区分元素。通常优先使用粗体，相比斜体和下划线，粗体在清楚地突出所选元素的同时对设计的干扰最小。

大小写和字体：短语中使用大写字母可以很容易阅读，所以适用于标题、标签和关键词。避免使用不同字体突出内容，因为这很难在不妨碍美感的情况下保持明显的差别。

颜色：在少量使用时是一种有效的突出内容的方法，通常与其他突出技巧（粗体） 配合。

反色元素：能够有效吸引注意，但对设计有一定的干扰，所以应该谨慎使用。

字号：是另一种吸引注意和标记重要性的方法。

五、图表使用的建议

视觉可供性可以在这方面有所帮助。以下是一些在图表使用中额外的建议，可避免图表过于复杂。

保持图表易读：使用一致而易于阅读的字体（字体和字号都要考虑）。保持图表简洁：利用视觉可供性使数据可视化易于理解。使用直观的语言：选用简单而非复杂的语言，使用精炼而非冗长的语句，对任何受众可能不熟悉的专业词汇做出定义，以及拼写出缩略词。去除不必要的复杂：在简单和复杂之间做决定时，选择简单。

如何能改进数据可视化报表？

明智地使用颜色。颜色的使用应是有意为之，谨慎而有策略地使用颜色突出图表中的重要部分。注意对齐。组织页面上的元素，形成明显的水平和竖直界线，建立起一致而凝聚的感觉。利用留白。保留页边距，不要拉伸图表以填充整个空间，同时，也不要因为有多余的空间就随意地添加内容。