利用数据智能为企业提供数据驱动的分析与决策，已经成为当前企业数字化转型最重要的目标之一。然而，随着企业的数据来源、数据应用场景、以及数据用户角色都变得更加复杂和多元，但与此同时，企业对于数据应用的敏捷性和即时性的要求却越来越高，这给企业的数据开发与管理，以及计算分析带来了非常大的挑战。

爱分析持续关注和研究数据智能市场，发现近两年企业在构建数据基础设施和上层应用时，都比以往更加聚焦于业务和场景。

在业务层面。企业以往在构建数据能力时，通常是由技术部门或数据部门进行统一规划，并进行数据开发与管理，业务部门被动的使用企业的数据能力。然而，随着业务部门对数据价值的逐渐重视，以及对数据应用需求的快速增加，企业技术部门或数据部门已经不能满足业务部门的用数需求。

因此，数据智能基础设施的构建正逐渐转变为以业务部门为核心，赋能业务部门更好的使用数据。最近一年业内探索的 DataOps、指标中台等概念正是为了解决这样的问题，但数据和业务部门之间如何更高效的协作，以及数据开发与管理、数据库、数据分析等工具应该如何去设计和改进以适应这样的转变，仍然有大量工作需要从业者考虑和解决。

此外，AI 大模型展现出的超强的语言理解以及代码生成能力，有望被广泛应用于数据分析领域，爱分析也注意到一些领先的厂商正在开发用自然语言进行数据查询与分析的产品。同时，预计的不久的将来，业务部门的用数需求将因此进一步扩大，这就需要企业建设能够与之匹配的数据加工建模，以及应对大规模、高并发数据处理能力。

在场景层面。过去几年的实践表明，功能大而全的数据中台并不适合所有企业，根据企业内数据源、数据用途的差别，市场上分化出了多种针对特定场景的数据平台解决方案，如：针对风控、营销场景的实时数据平台；针对工业、物联网场景的边云协同数据平台；为了加速多数据源联合分析的数据联邦分析平台；为了加速异构数据分析的异构数据即时分析平台。

因此，行业需要进一步思考和解决，在特定应用场景中，企业应如何搭建更简洁的数据管道，并匹配相应的数据处理引擎，加速数据分析？市场上还会衍生出哪些新的场景化数据平台？

基于以上背景，为了帮助金融、政务、零售、工业、医疗等各行业企业或机构应对上述问题，更好地进行数据基础设施以及数据应用的建设，爱分析将对数据智能市场中的重要细分市场开展研究，并将于 2023 年 Q3 发布《2023 爱分析 · 数据智能厂商全景报告》，详细介绍特定市场中的优质厂商，对其产品和服务能力进行评估，并提供系统性的市场分析及全面的产品选型参考。

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参与方式

征集截止日期：2023 年 4 月 30 日

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参与要求

1）厂商全景报告覆盖范围：

参考以下数据智能市场全景地图。

2）入选厂商评选标准：

本研究将从三个维度确定特定市场的入选厂商，包括：

产品是否符合本研究中特定市场的厂商能力要求；

最近一年在特定市场服务过的客户数量 / 在特定市场累计服务过的客户数量；

最近一年在特定市场的收入规模 / 在特定市场的累计收入规模。

（不同市场对客户数量和收入规模的要求会有差异，具体可咨询爱分析工作人员。）

3）厂商类型：

上市、非上市公司均可，包含数据智能领域提供各类数据基础设施或应用解决方案的企业或机构。

4）入选厂商评选要求：

入选厂商需要提供数据智能产品或解决方案，能够满足本次研究特定市场的要求；

其次，能够接受爱分析调研了解厂商的业务、产品、服务、客户等相关情况。

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参与价值

参与本次厂商全景报告征集的厂商，将有机会：

1）入围《2023 爱分析 · 数据智能厂商全景报告》，提升厂商品牌知名度和行业影响力；

2）将有机会受邀参加爱分析在数据智能领域的线上、线下活动，与企业、投资机构等进行深度交流。

3）报告将定向分发 1000+ 企事业单位及政府机构、100+ 投资机构，将迅速获取市场关注。

4）报告将在爱分析官方及相关媒体宣传，至少 30+ 媒体矩阵传播，各合作伙伴联合宣发。

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参选流程

1. 征集阶段：征集采取定邀和自主报名，爱分析数据智能项目组将在报名两天内联系报名厂商，沟通相关细节。

2. 初审阶段：各参选厂商初筛通过，项目组将通知参选报告详细流程，并由参选厂商自主提报初审材料。

3. 调研阶段：根据项目调研需求，安排厂商及相关专家进行深度调研访谈，验证厂商提报材料并对厂商产品、服务和能力进行评估。

4. 撰写阶段：根据实际调研成果，撰写包括厂商公司介绍、业务场景、产品与服务、典型客户等内容。

5. 报告发布：《2023 爱分析 · 数据智能厂商全景报告》由爱分析官方媒体、各合作伙伴联合发布。

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项目组联系方式

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项目详情请咨询：

邮箱：changfei.zhang@ifenxi.com