数据分析对于数据，或者说统计知识的要求，其实没那么高，因为你做的不是数据挖掘；而数据分析大多是对已有的数据进行一些数字特征的计算，分析一些数据走势，结合实际背景给出一些描述性的分析，最多用到一些常见的统计模型；从统计专业知识这个角度来看，知道最基本的概率论与数理统计的知识，以及一些常见模型包括回归分析、时间序列分析、多元统计分析等的知识就足够了；

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学习数据分析需要的基础

1.编程语言基础

新手学习大数据，首先要具备的就是编程语言基础，如Java，c++等，要初步掌握面对象、抽象类、接口、集成、多态和数据流及对象等基础；

2.Linux系统的基本操作

Linux系统的基本操作是大数据不可割舍的一部分；重点学习的是Linux的环境搭建，搭建的平台有Ubuntu、centos；内容包括系统配置、系统安装、ssh、软件安装等；

3.数据库

数据离不开数据库，SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项技能；

4.Hadoop架构设计

首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，在建立spark开发环境，完成大数据环境的配置搭建；

5.机器学习

要是让大数据相关内容得到应用，则必然会涉及大量机器学习及算法的内容，发挥出大数据的优势，让办公效率更快、更强；

就先介绍到这里了，希望对你有帮助，有更多想了解的问题可以私信我，我看到了就会回复的。