原文《企业数字化平台战略之企业数字化转型大数据分析决策平台建设方案》
系统概述
利用数据仓库、大数据等技术，完成对业务和管理数据有效的提取、转换、存储，提高数据的可用性；搭建XXX企业公司的统一决策分析平台，建立生产、营销、供应、财务、研发、投资、人力资源等决策分析功能，解决单一系统难以提供全面、多角度综合数据分析的局限。
主要特征
决策支持层的应用主要目标是满足决策层和管理层的监控和决策需求，以数据仓库及大数据技术为核心，以智能决策分析系统为工具。XXX企业的决策支持层包含业务综合决策分析系统、企业绩效管理系统、全面预算管理系统三大应用，企业绩效管理系统主要解决战略执行问题；全面预算管理系统主要解决管理及业务运营层面的预算数据监控、统计和执行分析的问题；业务综合决策分析系统主要解决决策层面的数据统计、分析、预测、预警等问题。决策分析层应用的效果，很大程度上依赖于整体信息管理水平，依赖于数据仓库及大数据平台的建设。由于数据仓库的建设和数据的积累需要相当长的一个过程，可以考虑建设一些过渡方案，例如KPI指标分解和KPI绩效数据采集、在线业务统计/报表系统等等。
系统主要功能定义
搭建XXX企业的统一业务综合决策分析系统平台，建立生产、营销、采购供应、财务、研发、投资、人力资源等辅助决策分析功能，解决单一系统难以提供全面、多角度综合数据分析的局限。建设面向高层领导、职能部门、下属企业高层领导等不同角度可配置的专题驾驶舱，实现信息的主动推送和移动应用。内容包括生产经营分析与运营监控、预测预警、综合应用、动态技经指标、领导驾驶舱等。营销决策分析：包括市场分析（市场趋势、竞争状况、产品组合）、客户分析（客户的分类、信用、利润贡献、服务满意度）、销售物流分析（资源利用、成本、质量、效率）等。生产决策分析：包括生产计划跟踪、分析预测、物流移动与平衡分析、月度销售预算分析、工程分析、备品备件分析等。采购供应决策分析：包括原料消耗分析、物料库存分析、运输物流分析等。工程决策分析：工程多项目组合分析、单项目（进度、资源、成本、质量、物资消耗等）分析。研发决策分析：包括项目分析（项目组合、进度节点、成本、质量）、资源分析（研发人员、资源、技能）、成果分析（按类别、时间、研发部门的分类综合分析）等。财务决策分析：关键财务指标分析；按业务单元、客户、地域等维度的管理报告和趋势分析图表；模拟理想财务状况，并与实际财务状况对比分析；提供现状与历史情况的比较分析等。人力资源决策分析：包括人员绩效分析、 人力资源综合分析（人员结构、发展趋势、人力成本、行业比对）等。HSE决策分析：与业务专业系统进行数据交换，进行物料/产品安全分析（危险品存储、运输。使用过程跟踪和处置）、事故管理分析（事故的报告、统计、调查、处理和追踪)、职业健康管理分析(职业病防护、疾病和伤害处理)、环境排放管理分析（废水、废气、废弃固体管理。监测、分析和报告排放口和排放场所的情况）等。
实施效益
使企业经营管理和业务运作各方面的信息能够有序整合，得到深入的挖掘、分析，揭示数据背后的深层次管理和经营含义，为科学决策提供坚实的基础；通过共享的决策分析应用系统，为决策层提供方便的信息获取渠道，为各级管理者提供多角度思考、分析所面临问题的有力工具；本系统是决策分析层重点应用之一。
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2023-05-29
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