大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，即从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

对于大数据(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据这个术语最早期的引用可追溯到apacheorg的开源项目Nutch，当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要，同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem(GFS)的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，大数据才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的交通设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据领域蕴藏很多的商业机会，而不同的领域里积累了很多数据，很多专家学者提到，中国发展场景化大数据是一块宝地，因为有很多数据沉淀、很多场景可以利用。我们可以看到很多行业在大数据方面的发展相当深入，可以解决很多通用问题，当针对一个企业进行剖析时，很多应用价值可以被挖掘出来。

在“互联网+”时代，最热门的词语可能就是“大数据”了，手机话费账单是大数据、信用卡消费记录是大数据、我们日常使用的支付宝背后也有大数据的支撑。数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。