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业务数据分析方法(业务数据分析方法不包括)
(一)常见分析方法
1)逻辑树分析方法
逻辑树分析方法是将最终问题拆解成一个个可以解决的问题。如费米问题就可以通过逻辑树分析方法来进行解决。
2)PEST分析方法(常用于行业分析)
P政策:主要分析当前法律、政策等对现在发展的影响。
E经济:从当前国家居民收入和目标消费者的收入水平分析行业的可行性。
S社会:主要分析地区人口、年龄、收入分布、购买习惯和教育水平等。
T技术:主要分析现有外部技术对发展的影响。
3)多维度拆解分析方法
作用:1.整体拆解成部分,可以看到内部的差异;
2.将复杂问题简单化。
多维度拆解可通过指标构成与业务流程两个维度去拆解问题。
4)对比分析方法
通过与其他数据对比,得出结论的方法,注意比较规模要一致。
5)假设检验分析方法
步骤:提出假设——收集证据——得出结论。
作用:1.提高逻辑思维能力;2.可以分析问题发生的原因。
注意事项:
1.得出结论不是主观臆想,而是依据收集到的证据。
2.假设检验是一个不断重复的过程。
3.会结合多个分析方法进行分析。
4.可以做一个流程图,让问题更加清晰。
(二)分析母婴产品数据
1)脑图

2)具体问题
1.用户维度
(1)不同年龄阶段的婴儿对商品的购买的影响——对比分析和假设检验分析。
(2)不同性别的婴儿对商品的购买的影响——对比分析和假设检验分析。
(3)商品的重复购买率——AARRR分析
2.产品维度
(1)热销产品有哪些——对比分析
(2)销量最好的商品对应的商品一级属性——多维度拆解分析和假设分析法。
(3)季度、月等对产品销量的影响——多维度拆解分析、对比分析和假设分析法。