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业务数据分析方法(业务数据分析方法不包括)

2023-05-26
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(一)常见分析方法

1)逻辑树分析方法

逻辑树分析方法是将最终问题拆解成一个个可以解决的问题。如费米问题就可以通过逻辑树分析方法来进行解决。

2)PEST分析方法(常用于行业分析)

P政策:主要分析当前法律、政策等对现在发展的影响。

E经济:从当前国家居民收入和目标消费者的收入水平分析行业的可行性。

S社会:主要分析地区人口、年龄、收入分布、购买习惯和教育水平等。

T技术:主要分析现有外部技术对发展的影响。

3)多维度拆解分析方法

作用:1.整体拆解成部分,可以看到内部的差异;

2.将复杂问题简单化。

多维度拆解可通过指标构成与业务流程两个维度去拆解问题。

4)对比分析方法

通过与其他数据对比,得出结论的方法,注意比较规模要一致。

5)假设检验分析方法

步骤:提出假设——收集证据——得出结论。

作用:1.提高逻辑思维能力;2.可以分析问题发生的原因。

注意事项:

1.得出结论不是主观臆想,而是依据收集到的证据。

2.假设检验是一个不断重复的过程。

3.会结合多个分析方法进行分析。

4.可以做一个流程图,让问题更加清晰。

(二)分析母婴产品数据

1)脑图

2)具体问题

1.用户维度

(1)不同年龄阶段的婴儿对商品的购买的影响——对比分析和假设检验分析。

(2)不同性别的婴儿对商品的购买的影响——对比分析和假设检验分析。

(3)商品的重复购买率——AARRR分析

2.产品维度

(1)热销产品有哪些——对比分析

(2)销量最好的商品对应的商品一级属性——多维度拆解分析和假设分析法。

(3)季度、月等对产品销量的影响——多维度拆解分析、对比分析和假设分析法。

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