现在啊，很多数据分析的文章，大家会发现，大部分都打着短期内就让你学会的口号比如：21天让你从数据分析小白到精通，还有一种是我学习了Excel，sql，是不是还要学习Python或者R，学习如何建立模型呢？因此又产生了Python只要21天就能从入门到精通

那么问题来了，你把所有的技术都是入门到精通了？那你怎么解决业务问题呢？

如果有人告诉我说，数据分析主要是重视技术而不重视业务，一切都是耍流氓，你只会技术，不懂业务逻辑，请问你的数据分析师给谁看呢？

所以一切分析的重中之重是业务，只有懂业务，给出的分析建议才能获得老板的心意

那么业务过程中主要重视那些

业务流程业务知识业务资源

第一、业务流程

一天业务方跑过来问你，我的某个指标下跌了，你能帮我看下原因么？这时候，如果没有业务流程的了解，仅埋头苦干，也不能挖掘指标产生的问题是哪一个阶段开始丢失的。

了解了业务流程，就会知道那个阶段产生什么数据，这个数据对最终的结果会产生什么影响，这样当业务方找你聊他的指标出现问题时，可以快速的定位，有可能出现在哪几个原因

第二、业务知识

业务流程了解后，需要了解业务知识，举例，比如我上了一个产品，大概流程是从用户看到，购买产品，将产品消费，其实需要了解，购买的产品是什么产品，在哪里可以购买，产品的功能有哪些，哪些群体会适合等等

这些信息有助于在原因分析后给出落地化的建议，比如你的产品推出的是美发的产品，你看到很多的消费者都是女性，男性很少，那么是否男性就没有挖掘的潜力，还是男性不知道可以购买可以提升其购买力呢？

第三、业务资源

一个公司的资源是有限的，每个业务手上获得资源更加有限，当我们在分析结论得出后，给业务方提建议，不能天马行空乱提建议。

比如我们业务方让我们想办法提升销售额，而我们提的建议是要去外部资源拉更多的新用户，但是，你通过什么方式拉新用户呢？如果业务的手段就只能发短信刺激，你非得让业务方发红包，业务方也做不到啊

所以了解业务有什么资源非常重要，你的建议才能落地

总结来说，个人认为，技术水平适合任何公司，而业务知识只适合某些公司，只有掌握了整个业务知识，才能抓住问题的关键点，切记切记