面向汽车的数据分析多种多样，包含风险、价格、销量等等，今日我所研究的数据是在kaggle上寻找到的 1985年进口汽车和卡车规格及保险风险等级 的相关数据。

数据来源：Automobile Dataset

1）数据集内容概括

这段数据集对205种汽车26种参数类型进行了统计，其参数如下：

symboling:保险风险等级，分为-2，-1，0，1，2，3：风险等级越小，说明车辆风险对比价格等级越安全；

normalized-losses:归一化损失也称为标准化损失。此列数据是对车辆年保险损失进行标准化处理后的结果。数据范围从65-256；

make:包括奥迪、沃尔沃、丰田、雪佛兰等22个厂商；

fuel-type:汽油和柴油；

aspiration:增压机类型，包含涡轮和机械增压；

num-of-doors:车门数量，两门和四门；

body-style:车身类型，包括敞篷车，仓门式汽车；

drive-wheels:前驱、后驱和四驱；

engine-location:发动机前置和发动机后置;

engine-type:置顶双凸轮轴和置顶单凸轮轴；

num-of-cylinders:气缸数量，有2、3、4、5、6、8、12七种类型；

fuel-system:包括多点燃油喷射系统和4缸化油器等8种；

wheel-base，length，width，height，curb-weight，engine-size，bore，stroke，compression-ratio，horsepower，peak-rpm，city-mpg，highway-mpg，price分别是轴距、车体长宽高、整车重量、发动机尺寸，缸径，冲程，压缩比，马力，最大转速，高速路百公里加仑油耗，城市百公里加仑油耗，价格。

数据涵盖了主要汽车硬件指标，内容全面，用户可以通过这张表格清晰的了解205种汽车基本硬件构造，尤其是风险等级，可以为用户选择安全车型提供可靠依据。

但是，随着时代的更新进步，网络的广泛发展，汽车的软件系统，例如ABS(防抱死)系统，倒车雷达系统等，同样成为了客户的参考依据。

或许由于数据年代久远，表中并未展示这部分信息，这是这份数据遗憾的地方。

2）汽车行业的业务指标

汽车行业的业务指标种类很多，经调查可以分为如下几个方面：

针对供应商产品质量的业务指标。包括PPM（Parts per Million），IPB（Incidents per Billion），Ranking等；汽车企业效益指标。包括销售毛利，售后支持度，新保率，续保率，整车成本，单车成本下降率等；汽车主要性能指标。包括动力性、燃油经济性，操作稳定性，排放污染物等——汽车性能指标是消费者关注的核心，也是这份数据价值所在。

3）该数据集中描述统计信息及对应的业务问题

这份数据的信息非常全面，我可以从中得到：

品牌的价格定位——不同品牌有不同的价格定位，可以通过箱线图分析不同品牌产品的价格，相同价格区间的品牌可能有同样的市场定位。选取相同价格定位的品牌，进一步分析产品安全，寻找安全性比较高的品牌。分析寻找产品的性能对于汽车安全的最大影响因素。——数据分析透视表。