数据分析师想要写好一份出众的简历其实只需要把我好4个关键模块就够了：工作经历+项目经历+职业技能+自我评价。

还是跟以前一样，先分享一份优秀的数据分析简历范文：

简历模板和范文均来源于知页简历

1、数据分析师的工作经历怎么写含金量更高？

首先，工作经历需要由4个要素组成：公司名称+职位名称+工作时间+工作描述

区分你和其他候选的点就在于工作描述上。

很多数据分析师明明过往工作经历含金量不低，但硬生生把自己写得普通了，比如常见的4种错误描述：

①内容太多，写出一大段来增加HR的阅读成本。

②列举自我收获，比如通过xx工作掌握了、锻炼了、提升了、获得了等。

③内容重复，不同工作经历由于职位相同，填写完全一致的工作内容。

④缺乏数据，仅叙述工作内容，但没有量化工作内容展示具体完成了哪些内容，达到了什么成就。

如果你想要提高自身工作描述的含金量，那么就需要包含3个要素：

主要工作内容+完成情况+最终结果（用数据展示）

但是由于数据分析岗位特点，我们在描写这一part的时候还可以说明自己使用哪个工具，解决了哪个问题。

大家可以看下面这份案例，就能明白我的意思了：

案例来源于知页简历

2、数据分析师怎么把项目经历写得出彩？

很多数据分析师都有项目经历，但很多人常常会区分不出项目经历和工作经历。

项目经历指的是具有代表性的项目，写1-2个即可；

而工作经历是指在某家公司所做的工作，通常举例写3-6个。

项目经历是工作经历的补充，虽然非必要项，但是写得好也能分分钟为我们简历加分。

给大家一个标准的框架：项目名称+项目时间+项目简介+自己做过什么努力+项目成果

案例来源于知页简历

3、数据分析师职业技能怎么写更清晰？

首先，常见的办公室三件套：Word、PPT、Excel，可以写，但不是最佳选择。

因为这三项技能属于通用技能，适用于任何岗位，很难突出我们的竞争优势。

与数据分析相匹配，能突出我们求职优势的有：

Python、pandas、numpy、BDP、SQL语言等等。

具体职业技能可以根据岗位的招聘要求来选择。

此外，技能掌握程度不建议用数字或进度条，主观性太强，会造成我们自己和hr产生不同的理解。我们可以使用专业术语：初学、一般、掌握、熟练、精通，体现专业性。

案例来源于知页简历

4、数据分析师自我评价怎么写能和岗位匹配？

自我评价的目的是让HR快速get到我们与岗位的匹配度，快快向我们发起面试邀约。

因此一份好的自我评价是与岗位匹配度高的。

如何体现匹配度高呢？

个人标签+职业技能+过往经历亮点

其中所谓的个人标签可以是名校毕业生、可以是经验丰富者，大家根据自身情况来写，关键是这个标签能让HR快速记住你。

完整的匹配度高的自我评价可以模仿参考这份案例：

案例来源于知页简历

5、数据分析的简历模板有什么不同？

数据分析这个岗位是较为严谨的，因此不建议大家使用充满设计感的简历模板。

但现在是2022年了，HR的审美也绝非是呆板的。

因此建议大家使用500强HR参与设计的精英名企模板，更适合数据分析岗：

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6、数据分析师的简历范文怎么找？

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