大家好！我是爱学习的安安～作为一名大学生，在为自己未来而摸索前行的过程中，希望能把已获得的有用信息和感悟分享给更多需要的朋友们

围观刚刚结束的互联网大厂秋招、或是即将结束的寒假实习生招聘，相信不少时刻关注，并渴望求职大厂名企的同学都和我有着相似的发现：从技术性工作到人事、服务类工作，不少名企大厂的优质招聘岗位，在岗位要求中都或多或少地提出应聘者需具备数据分析能力，而在没有明确提出的职位要求中，对应聘者有着数据反馈、用户调研、增长跟踪等能力要求的也不在少数，而这些工作内容的完成中，数据分析的应用也在所难免。

and so on …

虽然也自学过某种基础的编程语言以及校内所授的简单数据分析软件，但是看到此类具体的工作情境时，安安对于不同岗位中需要如何进行、进行怎样的数据分析，不同数据分析的方式应选择怎样的软件或语言仍旧了解甚少，揣着自己相对单薄的简历与心仪岗位的要求一圈圈地对标之后，心里十分没底。

为了提升自己未来获得更高质量工作的机会，我开始目标导向性地规划自己的数据分析技能的养成之路。了解了专门查阅了，终于找到了一个不错的学习提升方向，以下就来分享一下这段时间来安安付出了不少脱发成本最终形成的计划思路：

一）大学生可考的几类高含金量数据分析证书

二）数据分析证书培训哪家强

三）如何高效掌握知识能力，成功拿证？

一、大学生可考的几类高含金量数据分析证书

作为学生党一枚，咱首先想到的就是尝试从B站大学和慕课平台的视频自学了解，然而等各式视频课试听挑选一轮儿，知识内容好不容易开始慢慢进脑子之后，才突然惊觉——自己学习数据分析的本意是为了实习、校招简历投递中获得更多优势，可是仅凭单向的课程输入，将来投递简历的时候，除了短短的一句“熟练/精通数据分析”的虚实难辨的技能介绍，如何向HR更直观地证明自己足够的数据分析优势呢？ 就算不论这些“功利性”的目标，种种操作课程灌输后，我真的就会将数据分析应用于未来的实习或工作了吗？？

想清楚目的和需求后，安安开始了解到以下数据分析的可考证书：

1）CDA数据分析师认证

①主办认证：经管之家(原人大经济论坛)，中英文认证

②等级划分：

·Level1（业务分析师）：随报随考，费用1200RMB 。

·Level2（建模分析师/大数据分析师）：随报随考，费用1700RMB。

·Level3（数据科学家）：一年四届（3、6、9、12月的最后一个周六），每届考前一个月截止该届报名，费用2000RMB。

③有效期：每三年一次年检，进行一次继续教育

④报考条件：

-Level Ⅰ：无要求，皆可报考。

-Level Ⅱ：（满足以下之一皆可报名）

1. 获得 CDA Level Ⅰ认证证书。

2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作 1 年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作 2 年以上。

-Level III：（满足以下之一皆可报名）

1. 获得 CDA Level Ⅱ认证证书。

2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作 3 年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作 4 年以上

（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）

⑤考试大纲：

⑥报考流程：

2）CPDA注册项目数据分析师认证

①主办方：中国商业联合会数据分析专业委员会

②科目内容划分：

·科目一 数据分析理论知识

·科目二 数据分析算法与模型

·科目三 数据分析

③证书认证：CPDA数据分析证书&工信部教育与考试颁发的职业技术证书

④考试费用：8800RMB。

⑤有效期：每三年一次年检，进行一次继续教育

⑥报考时间：每年3 6 9 12月

⑦报考条件：

助理注册项目数据分析师、注册项目数据分析师（具备以下条件之一）：

1.大专以上学历，在相关行业连续半年以上实践、实习经历（提供学历证书原件、复印件和单位证明原件）。

2.中专学历者，相关专业（电子商务、计算机及其应用、通信工程、电子信息工程等）毕业，从事相关行业连续1年以上实践、实习经历。 非上述专业，须在相关行业连续实践3年以上（提供学历证书原件、复印件和单位证明）。

3.在校学生（含自学考试）大专层次以上相关专业（同上）学生报考必须已学习相关专业2年以上；其它学生报考须按教学大纲经系统培训80学时以上（培训学校结业证书或证明）。

4.持有相关职业技术证书的人员（提供证书原件、复印件）均可申报。

高级注册项目数据分析师（须同时具备下列条件）：

1.相关领域工作或从事研究、教学5年以上；

2.具有学士以上学位或中级以上职称、资格；

3.两位以上教授推荐；

4.在国内外刊物（含知名专业网站）发表相关文章2篇以上。

⑧培训考试：

-注册项目数据分析师培训采取“在线学习辅导+网上考试+提交专业论文”的模式。

-考生使用认证办公室组织编写（或指定）的中文版教材进行学习和复习，使用中文或英文参加培训考试，中、英文考试成绩具有同等效力。

-注册项目数据分析师考试分为助理注册项目数据分析师考试和注册项目数据分析师考试；高级注册项目数据分析师不设统一考试，实行由专家委员会和国际商务职业技术考评委员会联合评审的办法。

3）BDA大数据分析师认证

①主办认证：中国信息协会市场研究分会（国家一级协会）

②考核方向：互联网数字化人才方向&非互联网数字化人才方向

（*互联网数字化人才：能用互联网积累的数据进行分析的人才，

在当前时代背景下应当更被互联网大厂等需要。）

③考核费用：

BDA证书主要分为五个等级，每个级别的考核又包括理论笔试、上机实操、撰写报告三个科目。

- 员级：380RMB

- 初级：900RMB

- 中级：1200RMB

- 准高级：2400RMB

- 高级：8600RMB

④考核内容及教材：

（不过这里个人不太建议从最最基本的BDA员级考起，因为实用角度来看，以excel为主要分析工具、能应对大部分工作场景的初级更能证明自己数据分析的实践应用能力，在网申面试中加分，毕竟380RMB呢，与其考个太基础的BDA员级，积攒实力考含金量稍高点儿的级别或以其他形式投资自己难道不香嘛 ）

⑤有效期：一经拿证 永久有效

⑥报考时间：每年5 11月笔试和上机考试 6 12月报告答辩

二、数据分析证书培训哪家强

几番对比下来，考虑到自身能力、时间成本、经济基础等，我最终选择了BDA，这主要是因为：

1） 有效期限而言，BDA只要一次考试通过就永久有效，这对于未来考研或参与工作的我们，无疑省去了重复准备年检的时间与精力。

2） 认证难度而言，BDA是三种含金量较高的证书内等级划分最细的证书，比起一上来就须考核机器学习、提交专业论文的CPDA，以及Level 1就要求掌握多维数据透视分析等的CDA，这对于之前接触数据分析较少的我来说，不知道是会学到猴年马月拿证到手，还是会学习未半而中道跑路，因此，先上手考取分级认证多而初级较易掌握的BDA，再循序渐进地巩固拓展已获知识，或许是更加容易的证明自己的方式。

3） 认证范围而言，这在国际合作越来越密切的今天，意味着它可发挥作用的领域更加广泛，凭借亚太市场研究行业组织（APRC）认定，BDA持证书人员还可在日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家，向企业申请实习和就业。

4） 考核方式而言，备考BDA的任何一级都需要准备理论笔试、上机实操、撰写报告三个方面的考试，这三个科目的设置由理论到实践，再到报告展示，这一系列考核有助于我们将数据分析的理论知识转化至具体的工作实操和报告中去，是最符合我对于数据分析学习的期待和目标的。

5）附加价值方面，BDA数据分析师职业技能等级证书据说还与汽车行业、房地产行业、餐饮行业、建筑行业、大数据行业、市场研究行业、互联网行业、通讯行业、政府单位、企业及高校开展数据分析、数据挖掘、数据洞察方面人才培养合作，一般的BDA考试成绩优异者可直接申请获得官方就业推荐函，这对还在为实习求职而迷茫发愁的我来说也太诱人了叭！！！

三、如何高效掌握知识能力，成功拿证？

在确定了考证目标后，面对繁多而不知重点和头绪的学习参考内容，缺少信息数据知识基础的我开始寻找适合的培训机构，同时也了解到了BDA证书互联网数字化人才方向必须要经过BDA官方认证的机构报名。结合当前的时代趋势、就业需求与前景，我当然选择学习BDA的互联网数字化人才方向，并发现了培训机构中目前我认为兼具性价比和资质的、与BDA互联网数字化方向数据分析师职业技能等级证书有官方合作的探潜教育机构。

探潜的整个项目是线上进行的，主要通过录播教学+案例实战+模考进行教学和检测，对在校或在职考生非常便利。它的课程体系也由探潜联合BDA证书官方组织精心打造，因为有官方参与，所以我认为项目培训方案的完善性和专业性是比较有保障的。

教学视频邀请了阿里巴巴的数据分析师录制，帮助你从确定分析目标开始，一步一步完成自己的数据分析报告，通过BDA导师的验收。

该培训中实践备考方面的训练是用企业真实项目案例进行，在老师带领下，学员亲自动手完成大厂案例实操。因此本次培训之后，你还可以产出一份高质量的数据分析报告，并最终经过BDA官方的验收，在未来网申、面试或留学申请时图文并茂，作为直观展示个人数据分析能力的资料，使简历为面试官留下更深刻的印象。

而且据我所查到的信息，往期参与该项目的考试通过率在92%以上，只要认真跟上几周的课程，我认为能够get到实用知识和证书的概率还是非常高的。

目前，探潜旗下有两大BDA考证培训项目，分为初级和中级班：

1）探潜BDA初级培训班

BDA从初级开始就需要从理论综合知识闭卷考试，上机实操技能和实践应用能力报告，3个维度考察考生，适用领域涉及互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产、新零售等行业和大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、增长等多个热门岗位。

学习收获：

短短几周内，探潜将培训带领你组队系统学习课程，撰写一份高质量报告，使你的能力在以下几个方面见长。

数据质量处理：

对重复值、缺失值、异常值、准确性的识别处理，箱形图异常识别，极值异常识别，概率分布分析

业务逻辑梳理的方法：指标的设计方法

问题的诊断：公式法、相关性分析

解决方案寻找：定性、定量、定时数据的分布分析、对比分析、贡献度分析

规划与项目管理能力：项目计划与进度管理

团队合作和沟通能力：怀有开放的心态，愿意倾听，并分享自己的洞察

适宜人群：

零基础数据分析小白，没有专业背景，不懂数据分析工具，数学，统计学知识薄弱的同学；希望让数据分析能力，成为自己的求职竞争力和职场晋升竞争力的同学；缺乏数据分析思路，希望提升数据分析能力，解决商业问题的同学；不限学校、专业和公司，有提升自身能力和经历的强烈意愿；希望更早进行职业规划，重视自身能力的提高，体验和积累优质的项目；希望能够遇到一群和自己一样，有上进心且志同道合的人，一起开拓眼界和认知；期望海外留学，提升个人背景的同学；

2）探潜BDA中级培训班

考试科目（互联网数字化方向）：

学习收获：

从能力角度来说：

中级是由数据分析（初级）进阶为数据挖掘，中级相对于初级数据分析师更加侧重于利用各种分析方法，从大量业务数据中提取隐含和潜在的、对决策有用的信息和知识，并结合业务所在的行业，帮助企业做出运营决策，以及预测未来的趋势和不同的选择的结果，所以中级学完后你可以处理的数据量级是可以达到百万级别的；

从解决业务问题来说：

初级主要是解决对目前出现的问题进行诊断性，找到关键因素再去解决，包括销售额为什么会下降？用户为什么给差评？中级可以解决销售额预测、运营策略迭代、产品优化等问题，如年度预算，市场推广渠道选择、AB测试优化产品界面等

适宜人群：

已经获得初级数据分析书（互联网数字化方向）证书的，想要进一步提升数据分析能力的同学；希望让数据分析能力，成为自己的求职竞争力和职场晋升竞争力的同学；缺乏数据分析思路，希望提升数据分析能力，解决商业问题的同学；不限学校、专业和公司，有提升自身能力和经历的强烈意愿；希望更早进行职业规划，重视自身能力的提高，体验和积累优质的项目；希望能够遇到一群和自己一样，有上进心且志同道合的人，一起开拓眼界和认知；期望海外留学，提升个人背景的同学；互联网用户运营、渠道运营、新媒体运营、市场营销等岗位，需要通过更高效的数据分析工具明确工作问题，提升工作效率；身处产品经理、项目经理等岗位，需要通过数据挖掘进一步深入了解行业和业务，通过找到规则或特征，得出结论，支持决策。

不仅如此，探潜项目还有一点我比较看重的潜在价值——考试通过的学员将被邀请加入校友会，参与各大城市校友沙龙、职业发展交流、自我认知分享等多种形式的校友活动，解锁长期的资源。所谓“独行快，众行远”，通过和广泛的、有着相似目标的一群同伴一起交流，我相信，未来和探潜小伙伴们的学习也能够更有动力！