在大数据行业发展的越来越好的当下，也出现了很多发展前景相当好的行业，数据分析就是其中之一，就业前景相当可观。从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

数据分析岗位详情​mp.weixin.qq.com/s/yDNNgCkPfyiH9RuBQptmyQ

数据分析行业就业前景：

1.市场巨大，无论是互联网的新锐还是传统的企业都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱，但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依次是，金融机构从基金到银行到保险公司到P2P公司，以广告投放及电商为代表的互联网企业等；

2.尚没出现平台级公司的模式这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期；

3.企业技术外包的氛围在国内尚未完全形成，对于一些有能力的技术公司，如果数据需求强烈的话，考虑到自身能力的健全以及数据安全性，往往不会外包或者采用外部模块，而倾向于自建业务；

4.未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有给创业公司出现平台级巨型企业留有机会，也会留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。

数据分析师的基本要求：

1.懂业务

从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独特见解，一旦脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果也没有太大的实用价值。

懂业务也是数据敏感的体现，不懂业务的数据分析师，看到的只是一个个的数字，懂业务的数据分析师，看到的不仅仅是数字，他明白数字代表什么意义，知道数字是大了还是小了，心中有数，这才是真正意义的数据敏感性。

2.懂管理

一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，就难以确保分析建议的有效性；另一方面是搭建数据分析框架的要求，比如数据分析第一步确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，倘若不熟悉管理理论，就无法指导数据分析框架的搭建，以及开展后续的数据分析；

3.懂分析

是指掌握数据分析的基本原理与有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。

4.懂工具

要掌握数据分析相关的常用工具，根据研究的问题选择合适的工具，只要能解决问题的工具就是好工具，数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，依靠计算器来进行分析是不现实的，必须利用强大的数据分析工具完成分析工作。

5.懂设计

运用图表来有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是一门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，都需要掌握一定的设计原则。