今天会通过三个部分，对这10本书籍进行讲解，每一本书都是小数亲自读过的，而且这些书到现在还带给我很大的帮助！

入门篇

对于刚走上数据分析这条路的小白们，面对每天的工作可能已经手忙脚乱，但工作后面的逻辑及工具的应用，真的已经了解了吗？

从事数据分析的小白们，很多都和小数一样是半路出家，甚至有些文科的小伙伴，也对数据分析非常感兴趣。但是喜欢归喜欢，基础的知识还是得必备。

1. 《深入浅出数据分析》

这本书可以说是很多数据分析师的启蒙书籍。

怎么提升销量、怎么分析a门店比b门店好、怎么进行细分分析和对比分析......小数在读完这本书之后，跟着Acme在重重挑战之下，对数据分析有了一个整体认识。

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2. 《深入浅出统计学》

什么是统计？什么是众数、异常值、四分位数？几何分布，泊松分布，二项分布又是什么？如何对数据进行预测？预测数据和置信区间又有什么关系？

这些名词是不是很可怕？没事，这本书写得非常浅显易懂，很多图片和对话，像看漫画书一样，把统计学学了。

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3. 《谁说菜鸟不会数据分析》

牛老板和应届生小白之间的职场小故事，像看一本小说一样，但是其中会告诉你什么是数据分析，处理数据的技巧，提升图表之美，如何建立结构化思维等等。和第一本书类似，看书也是多多益善嘛~

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4. 《漫画统计学》

这本书真的是以漫画的形式来讲统计学了，在诙谐的人物肢体和幽默的对话之间，传达统计知识，让无聊的数字变得生动有趣。

这本书可以在闲暇又不想学习的时候来打发时间呀，既学到了知识，又没那么累。

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进阶篇

想必这段时间，小白们也有了一定的工作经验，对于数据分析有了稍微具体的认识。这时的目标是学习更加系统的数据思维。

5. 《商务与经济统计》

戴维 R.安德森的这本书，把数据处理、数据分析、业务三者相结合，还有不少统计学的知识。

小数记得以前看这本书的时候，拿着赠送的数据一边模拟操作，一边学习。在实践中对处理方法更加熟练，也对业务当中的数据分析有了更加立体的认识。

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6. 《机器学习》

周志华先生写的这本《机器学习》，俗称西瓜书，是用西瓜的例子来引导一个又一个算法的介绍及应用。

小数跟着这本书，倒是学会了用Python编了个聚类算法，哈哈。不过这本书比较难，没有一定的统计基础和编程基础，还是就了解了解吧。

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工具篇

懂了如何做饭炒菜，也有了食材，就差锅碗瓢盆了。数据分析也一样，懂了分析思路，也有大堆数据，能够运用熟练工具，就可以做一个完美的数据分析师了~

7. 《Excel2013数据处理与分析》

Excel是所有职场人必备的办公软件。很多人觉得Excel比较low，说出去不那么高大上。但是Excel功能非常强大，在数据量不是很大的情况下，基本上都能用Excel实现数据分析。

神龙工作室编著的这本Excel指导书，很详尽的介绍了Excel的排序、筛选，函数，图表以及数据透视表的使用。并且也用了几个章节来结合业务进行实操，比如趋势分析、描述分析、对比分析、相关分析等。

你以为你会用Excel了？图样图森破。

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8. 《利用Python进行数据分析》

这本书是我入门Python的时候每天早上到公司必看的，八点到公司，学到九点开始上班。三个月之后，基本操作也就会了（原谅我笨，学了那么久）

不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。

学完这本书，相信对于一般的数据处理和清洗已经不在话下了。

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9. 《spss16.0与统计数据分析》

SPSS也是数据分析很常用的软件，界面和Excel很相似，所以操作很友好。

SPSS很多分析会比Excel更加方便，比如出图啊，做方差分析啊，T检验等等，都是按着步骤一个一个往下，就可以出结果的。

这本书不仅教你操作方法，还会带你解读数据。

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10. 《oracle+11G完全中文教程》

从数据库直接拉数据，是很多分析师每天第一件事情吧。有了米才能做饭呀。

这本书从如何安装，到每个模块有什么功能，到如何操作，都应有尽有。增删改查，对于数据分析师来说是必备技能。其实大部分时候对SQL的要求也不那么高，只要能得到数据就行。

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好了，今天的10本书就推荐到这里，其实小数在成为数据分析师的路程中，也看过很多其他的书，也查过很多资料。但这10本书真的对我来说用处很大，有些已经成为工具书，放在旁边查询了。