不匿名了，从业十年的数据分析师和你说说真实情况。

我是2010年转行的，这一路走来，月薪8K也拿过，30K也拿过，更高的也有，很幸运搭上了顺风车，那时候数据分析还刚刚有大火的苗头，现在是一家传统企业的数据部门主管（非IT部门），慢慢开始转向做管理。

你看着现在大厂的工资都有20K以上，但实际上并没有这么多，二三线城市的薪资达不到10K的大有人在，就算有也是顶着很大的压力。

之前看到有个人说也会用spss，SQL，Python，r，Excel，sas，这样只能拿到薪资6k，而不是他想的10k~15k，而招聘中基本上会这样就差不多了，这中间有什么玄学？

1、初级小白（8-15K）

不要以为这种薪资只存在于小公司中！！！你去找工作说不定会发现，某些大公司的岗位的的确确就只能给到这么多钱。

这里一般是1-3年的，或者说不到3年，而且工作内容也稍微简单一点，比如：

“我们有一堆数，你分析分析吧，看看能有什么结果。”

“那个谁，帮我们取个数”

这个阶段或许就是大家口中的取数机，工具方面也只需要会excel和sql，但是不要放弃，这是你成长的时期，多去观察业务，不要仅仅局限于做报表。

2、中级数据分析师（15-25K）

此时是一个分水岭。这时候对思维、技能比较看重，你做的分析得落地。

例如做营销提升，看到多数分析思路中都提到了产品关联分析。什么是产品关联分析，需要具备哪些数据，用什么算法，结果怎么应用，产品关联分析适不适合你目前的场景，这些问题需要恶补分析知识才能回答出来。

李启方：如何拥有数据分析思维？622 赞同 · 17 评论文章

工具方面，得有一个大的提升了，小到excel函数、VBA，大到BI工具，python，R，商用报表工具，你都要熟练掌握。

可能只有有钱的公司才会用FineBI或者Tableau这样的工具，好好抓住机会，这也从侧面说明了该公司对于数据岗位的重要性，所以还是要学习一下的。

比如用FineBI搭建一个数据分析模型：

李启方：三大经典数据分析模型，每一个都能帮你挣钱！547 赞同 · 15 评论文章

3、高级数据分析师（25K以上）

这时候的职业道路就分的很细了，有单纯的业务分析，也有算法、商业分析这种，更有甚者会成为数据科学家。

我个人认为，数据岗位可以分成专做数据分析统计，专做算法模型调优，会一些算法模型并懂系统设计能独立完成一套基于机器学习的应用系统的设计，高级数据分析属于最后一种。

在字节、百度、腾讯、阿里这种，会做算法不是很受欢迎，因为他们的算法很成熟，你得会模型，如果还能做用户画像那就更好了。

当然，这些的基础都是你的业务分析能力和技术工程能力过关。

怎么学习并且成为年薪50万的数据分析师呢？

如何成为一个年薪 50 万以上的数据分析师？245 赞同 · 8 评论回答

这个行业怎么样？还值得进入吗？

不灌鸡汤，也不说教，就单纯聚焦于数据分析行业本身来说，不是青春饭，或者说这个行业跟年纪大小压根就没关系，但是劝大家也不要太乐观，三百六十行，行行有难处。

跟程序员很像，数据分析的职业分水岭也在30-35岁左右，因为大多数做数据分析的人，不到十年一定会遇到职业的天花板问题，这个行业的天花板下限太低，很多人都触底之后就会选择转行或者转去做别的，这一点在其他行业中可能也会有。

其实数据分析做到一定程度会觉得有瓶颈，技术已经做到头了，但是就数据分析来说，技术真的不是最重要的(虽然要说做到头还是比较难的，数据的坑纵深很大)。

业务要更重要，再牛逼的技术，对业务没有赋能，被砍掉完全有可能，因为企业要靠业务来养，投入是要看回报的，不管是短期还是长期的。

最后分享一些BI建设、数据分析相关的优质资料：