前言

不用数据说话，使得很多决策在实际运行中出现问题，这是目前许多企业的现状。

但在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。

数据分析工作的重要性

数据分析工作是完整地、正确地反映客观情况，是发挥监督的重要手段，也是实现管理科学化和统计参与决策的有效手段。

近半年来数据管理流程的迭代

近半来年，我司的数据管理有了整体上的完善，具体从全流程的数据采集、数据建模、数据分析以及数据驱动等方面有了明显的提升。

数据采集由传统的多方采集，人力成本较高的情况逐步实现了智能化的采集，最终落实在了各项目管理后台；数据建模由最开始的人工设计图表到部分节点智能化生成；数据分析和结果导向由传统的浅层反应问题转变成结合业务进行深度挖掘原因并给出决策依据。

目前存在的存在问题

平台数据管理还存在的问题。

如：超级管理端数据量大导致网页刷新卡顿，平台数据库多导致查询代码冗余，三方合作平台可提供的监检测的字段单一，不能完全满足运营需求等客观问题。

后续工作规划

针对各平台存在的问题，后续将从以下几个方面完善。

首先，随着后续数据量越来越大，协助技术同事对后台进行持续优化，保障数据获取效率；其次，持续对数据可视化工具进行持续修改完善，做到精细化，精准提取运营所需的各类数据；最后，针对三方平台数据字段不完善的情况，持续反馈客服工单，争取做到最大化的支持运营需求。

结语

数据采集工作由起初的9项常用数据字段升级为当前的21项常用的数据字段产出，并且通过技术手段实现了数据提取效率；数据报表工作也由传统的人工建模逐渐实现了具体时间节点智能化生成；数据分析以及导向也从传统的数据问题展示转变为结合业务进行具体的支持工作。

但平台当前存在的问题以及跨部门协作等方面仍然存在阻力，数据分析工作在未来的过程中仍然任重而道远。