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要转行数据分析，需要学习哪些课程，下面就来介绍一下，

1、数学知识

数学知识是从事数据分析所要必备的基础知识之一，对于初级数据分析师，了解一些描述，统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分项，

想要从事高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，主要是矩阵计算相关知识，最好是有一定的了解。

不同的岗位对于数据分析并非一定要能力基础非常好，最终还是要看自己想要往哪个方向发展，不同的岗位对于数学的要求掌握能力也是不同的，而且数据分析师也并不都是偏理科类的。数据分析也有偏文一点的，特别是女孩子，可以考虑往这个方向发展一下。

2、分析工具

对于初级数，掌握excel是必须的数据透视表和公式使用，必须要熟练，vba是加分项，另外还要学会统计分析工具，我个人认为Spss作为入门是比较好的。

对于高级数据分析师来说，使用数据分析工具是核心能力，那么vba就是基本的必备基础，Sas/Spss，至少要熟练使用其中之一，至于其他的分析工具，要视情况而定。

3、编程语言

对于初级数据分析师，会写SQL查询，Hadoop和，Hive，基本就是OK的了，

高级数据分析师，除了SQL以外，学习，Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍，当然，其他的编程语言也是可以的，也是要根据自己的情况而定。

4、业务理解

业务理解也可以说是数据分析师的基础，也不为过，数据的获取方案，指标的选取和最终的结果的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

对于，初级数据分析师，主要的工作是提取数据和做一些简单图表，已知少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。

5、逻辑思维

对于初级数据分析师逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关系和关联，清楚每一个指标变化的前因后果会给业务带来什么样的影响。

6、数据可视化

数据数据可视化范围非常的广比如在PPT里放上一个数据图表也算是数据可视化。

对于初级数据分析师需要探寻更好的数据，可视化方法使用更有效的数据，可视化工具根据实际需求做出简单或复杂，比较受众观看的数据可视化内容。

6、沟通协调

数据分析分析师需要了解业务寻找数据讲解报告需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。而且数据分析师需要开始独立带项目或者和产品做一些合作，除了会良好的沟通技能以外还需要一些项目的协调能力。

就先介绍到这里，有更多想要了解的问题，可以私信我，我看到了就会回复的。