大家好，这里是和大家一起变优秀的小天。

今天是数据分析课程打卡第三天，大家一起来学习吧。小天发现近期有许多数据分析新手在学习过程中其实没有搞清楚数据分析的流程，耗费时间做了分析却得不到有用的结果，所以今天分享的是数据分析基础流程的相关笔记，主要包括三个方面，一是学习数据分析的常见问题，二是数据分析的四个层级，三是数据分析的通用流程。

一、数据分析常见问题

1.学会了软件和编程，拿到业务的分析需求后却不知道从何下手。

2.拿到数据后方向的方向有很多，耗费时间做了分析却得不到有用的分析结果。

3.根据分析结果得到的方案对解决业务问题没有实质性的贡献，但又不知道问题在哪里。

问题产生原因：对于数据分析的理论知识掌握不够牢固，在脑海中没有形成清晰的理论体系和框架，将学习重心放在了软件工具上，导致在学习过程中找不到分析的思路，只能在不同方向不断尝试，由此得到的分析结果也难以解决实际的业务需求。

因此，我们先要知道数据分析的作用：

1、数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥其数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

2、数据分析有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来包括明确分析目的与框架，数据收集，数据处理， 数据分析，数据展现和撰写报告， 也包括对比分析法，分组分析，交叉分析，平均分析法等。

3、数据分析能进行较高级的数据统计分析，录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对。而数据分析员是具有数理统计，经济学以及相关知识；能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。工作能力严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力，工作态度积极主动、工作认真、工作严谨。

二、数据分析的四个层级

1.描述现实，发现问题

第一步就是要看这个业务现实中发生了什么，这一发现对我们来说是好是坏。清醒的第一判断很重要喔！

2.诊断问题，解决问题

这一步要明确的是，问题出在哪里？解决方案是什么？最终我们还要推动方案落地。

3.预测未来，发现机会

着眼于一段时间后的机遇和发展空间。

4.制定决策，实现目标

怎么做结果最好？如何才能达成目标？我们的一切工作都是为了做出科学合理的决策。

三、数据分析通用流程

1.确定分析目标

例如对于一个销售网站而言，他的运营目标就是盈利，用更多销量赚取更多。但如果在此过程中出现了数据下滑等情况，我们就要找出问题所在

2.熟悉业务逻辑

我们的数据分析都是基于业务而言的，所以我们拿到问题时候，要找到业务逻辑。例如网站运营里，都是按照匹配买卖双方的一个形式进行，对此的基本形式就是获客、激活、留存、变现、传播。所以我们要充分了解该平台的一个业务逻辑，熟悉业务流程。

3.熟悉要分析的数据

在这部分要将字段与交易量等信息相对应

4.确保数据的准确性和可用性

熟悉数据后并不能直接使用，我们要仔细进行分析，不对应的部分要进行核查，保证数据的严谨性，清洗异常数据

5.描述现状、发现问题

问题是现状和预期的差异，我们要通过指标描述事件现状，从而发现问题

以交易额为例，通过交易额指标进行构图，找到明显部分进行分析

6.诊断问题

在这里我们要站在用户角度，找到所有能够影响结果的因素，进行分析，在这里需要运用很多分析方法，如分布分析等，找到问题和原因的相关度

7.发现问题，提出解决方案

这部分老师用了一个很具体的词“抽丝剥茧”，也就是说我们要建立分析框架，一步一步来对应问题提出解决方法。

四、课程总结

数据分析的目的是从数据中提取和发掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业决策提供支持。

尽管分析场景不同，但分析的过程都是逻辑清晰、有成熟流程可遵循的~多多学习，帮助掌握！

以上就是今天学习的内容，短短几十分钟就解决了我的许多疑惑，老师讲的十分通俗易懂，今天的课程也让我明白了理论知识的重要性，搭建好理论框架才能进行后续更好的学习。

若大家也对数据分析感兴趣，想高效率地学习数据分析，不如跟着小天一起打卡。我学习的是公主号【探潜数据分析】的课，关注之后回复“数分试听课”就可以一起学习啦。