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数据分析课程笔记分享day2(数据分析课程大纲)

2023-05-18
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大家好,这里是和大家一起变优秀的小天。

最近不少小伙伴都放假啦。大家在放假休息之余,有没有保持学习呢?今天小天就来和大家分享数据分析课程笔记第二课:互联网行业的数字化发展数字化。

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发展背景

移动互联网,它整个渗透率达到饱和以后增长基本上接近尾声。互联网巨头近年来增长失速,开始纷纷探求新的增长方式。这时,我们就应该思考,如何探索方向,寻求进一步的增长?

生活场景连接:

移动互联网其实基本上实现了对这个生活场景的一个基本的练习,从快到慢,现在便扩展到更现代化、更深层的领域。

生产场景改造:日常管理和深入行业两部分,例如运营管理、研产销管理。

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市场趋势

❤️生活场景下,互联网横向扩展接近尾声

1.生活场景连接:

基本需求:(衣食住行育医)进阶需求:研发商务

生产场景改造:娱乐资管生产管理

对策:寻找细分垂类,同时向生产场景扩展;数字化

浪潮,提升效率。

2.生活场景连接:寻找更多垂类方向,打通信息不对称早期覆盖

通信:满足人们文字、声音、图线传输零售:聚合对接多样的需求和不同的供给餐饮:先验性判断其质量、服务特点出行:提供及时、准确的服务探索拓展

制造:优化基础管理,数字化行业知识金融:优化服务流程,提升行业管理效率医疗:对接供需,提升行业效率

❤️生产场景改造:从日常管理到深入行业的两重奏

1.运营管理

常见场景:销售、人力资源、财务、库存等管理

代表公司:Saleforce、金蝶、用友

场景特点:通用性强,专业性弱,市场规模大,门槛相对不明显

2.研产销管理

常见场景:企业研发、设计、生产改进

代表公司:SolidWorks,中望

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移动互联网和PC时代基础区别

移动设备可以随时获取持有人位置,因此渗透率高、操作更加简洁、交互速度更快、内容形式更多。产生了多维度、多场景、实时信息与数据的效果。移动互联网主要是指以手机为主的移动终端,pc主要是指以电脑为主的接收终端~并且具有渗透率高、操作更加简洁、交互速度更快、内容形势更多的特点。它可以多维度、多场景、实时分享信息与数据!

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各行业发展概况

1.电商的再数字化,包括数据采集、数据标签和交叉标签。由数据标签→交叉标签转变

2.电商数字化升级为基础特征标签x购物行为x多场景互动标签这三个互相交叉渗透的转变。

3.医疗的数字化,包括就诊前,就诊中和就诊后。目前的技术只能将所诊断的结果给到一个大的方向,具体还需要医生结合具体情况分析!

4.金融的数字化,包括传统业务线上化和通过数字技术优化传统业务。一站式个性化服务,比如优质客户低息资金、商业银行、业务风险对冲等~

5.传统生产领域的数据化,包括研发设计、生产控制、信息管理和嵌入式软件。

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数字化的挑战

数字化的发展迅猛,给了我们很多机遇和方向的同时自然也面临许多挑战,老师罗列了当代数字化的6个大问题:

偏研发端技术问题

数据离散与缺失问题

数据隐私问题

数据孤岛问题

数据权属问题

价值确认问题

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数据化与工作可能

常规互联网数据分析:对象强烈、专一很成熟、岗位很多相对较为简单,创造性小

广义数据思维:广义数据思维在任何岗位上都有抱有数据处理分析的艺术。

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课程感想心得

这段时间的网课学习,让我感受到了不一样的学习乐趣,对我的鼓励也非常大,对自己的学习也非常有信心,在接下来一段时间我也会不断提高自己的学习能力。 老师的课程十分通俗易懂,案例讲解也结合实例,十分有趣。让我的学习之路变得更加轻松了一些。

关于课程选择,小天上的是探潜数据分析的课程,整个教学视频从引入问题到描述现状再到提出问题全方面的提现了数据分析的重要性,老师讲解的很流程细腻。而且课程都是免费的,如果有小伙伴想了解更多,可以关注关注号【探潜数据分析】,然后回复“数分试听课”,除此之外还有许多别的方面的课程噢!假期也不要虚度啦,一起打卡学习吧!如果有帮助,不要忘记点赞收藏哦,我们下期见!

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