BI数据分析是从各个系统中提取出有用的数据，再利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等等进行分析和处理，最后将信息呈现给用户，为决策过程提供支持。简单来说是BI数据分析可以从海量数据中，通过各种各样的分析方式，找到数据之间的相关性和信息。

那么财务分析又是什么？财务分析是在不同行业或者说企业，对于财务信息的一种分析，可以对企业财务状况是否健全，经营成果是否优良等进行评价，也可以发现企业管理中存在的问题和经营面临的困难，对未来财务预测、决策和计划提供有用的信息。

严格来说，可以通过BI数据分析，进一步助力实现财务分析。比如BI可以建立财务预警指标体系，即时监控企业的各项经验管理活动，使企业的财务管理活动始终处于安全、可靠的运行状态，发现纠正企业管理活动的重大失误和波动，及时发出警报，建立免疫机制，不断提高企业抵抗财务风险的能力。

除此之外，BI相比传统Excel做数据分析，更有优势。传统Excel进行分析，往往存在以下痛点：

面对这些困境，这时候就需要有强大的数据分析工具来支持，以观远数据BI平台为例。

核心门户包含整个集团的分析页面，各个部门可快速找到各自板块。在财务分析方面：

针对财务基础数据分析，可以建立资产负债表、利润表、现金流量表等看板报表，直观展示企业获利情况，了解企业经营状况。

针对经营指标分析，可以构建发展能力分析看板、盈利能力分析看板、运营能力分析看板、经营情况预警等看板报表，掌握资产营运过程中存在的异常情况，对危险指标及时预警，避免风险。

总的来说，BI数据分析是为数据分析而生的一种解决方案，财务分析是解决方案中的一种场景。2022年大家都很看重业务财务数据一体化，核心就是将业务表现和财务结果的关系以更贴近实际的方式表达出来。每个公司从小到大有个过程，以前相对笼统地看整体经营报表，未来需要不断拆解，按区域，按渠道，按产品，甚至按不同网点。做这些基础数据采集的时候，需要考虑业务和财务的结合。未来业务和财务的数据逐渐打通以后，或许每天都可以看业财一体化报表。

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