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如何分析调查问卷里的数据?(调查问卷的数据可以怎么分析)

2023-05-17
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1 数据分析思路

深入分析的前提是要对每种分析方法有充分的了解,知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上,结合自己的问卷,有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。

如果分析方法还不太理解,建议先去SPSSAU帮助手册了解学习一下,不需要知道每个分析方法的原理,但至少要大致清楚都有什么分析方法,使用的条件是什么。这样才好对照自己的数据选择合适的分析方法分析。

SPSSAU有每个分析方法的详细介绍

基本的分析方法了解了,就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架,一个框架表述整体研究结构思路情况,研究框架为核心,然后再对照着框架进行分析即可。

这里提供五种常见的问卷分析思路模板,大致的分析方法都是相同的,大家可以根据自己的数据进行适当调整。

包括五类模板分别是影响关系类研究,现状政策类研究,调节/中介类研究,“类实验”类差异研究以及聚类样本类研究。

影响关系研究框架现状政策类研究框架中介调节效应研究框架“类实验”类差异研究框架聚类样本研究框架

以聚类样本类研究框架为例展开说明:

首先对研究数据样本基本特征情况(比如性别、年龄、学历等)进行分析,可以使用频数分析、描述分析等如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项,则可单独一部分进行分析如果研究量表数据并不知道分成几个维度,比如有20个量表题,应该分成几个维度并不确定,此时可使用因子分析方法进行。找出应该分成几个维度(因子),以及题项和维度的对应关系情况。接着对量表项进行信度和效度分析( 备注:因子分析已经得出维度与题项对应关系,此时说明已经有效度,有时也可放弃效度分析,从内容完整性上建议放入)完成因子分析后,已经确认得到几个维度,可将此几个维度进行聚类,得到几种类别的群体,然后结合每类群体的特征,给每个聚类类别进行命名。 (备注:一个维度由多个题项表示,想将多个题项概括成一个整体,此时需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均值”功能即可)得到类类别之后,接着需要对比不同类别群体的差异性;包括比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。便于结合不同群体提供不同的建议措施等。

具体内容可参见此页面:SPSSAU问卷分析思路框架

2 在题项的设计上也要注意

设计问卷是分析问卷的基础,如果问卷的问题本身设置就有问题,那收集到的数据也不会准确,再分析也是没有价值的。关于问卷设计可以看以下两个回答,这里就不展开说明了:

问卷调查中应怎样设置问题从而判断问卷是否有效?

如何认真的去设置一个问卷调查的问题?

3 结果也要一目了然

一份问卷不是光分析出结果就完了,分析得到的结果不只是让调查者看,更重要的是能其他人看懂,所以在结果分析中加入一些可视化的图表也是必要的,比如:

数据的基本描述统计可以用直方图或饼图。

饼图

描述两类数据之间的差异情况,可以使用堆积柱形图、条形图等。

堆积柱形图

描述两种事物的相关性和趋势,可以选择散点图。

散点图

具体选择哪类图表,还是要根据数据以及想突出展现的特点来选择。基础图表可以用SPSSAU在线分析平台里的可视化功能生成。

图片来源:SPSSAU官网网页

如果想要图表美观一点也不是什么难事,现在有很多制作可视化图表的网站和工具可以用,有哪些好用的制作统计图表的软件?

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