数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析在现在这个信息越来越庞杂的年代显得格外重要，企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营，达到降低成本的同时提高效率。

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数据分析的作用：

1.分析现状

分析此阶段企业的整体运营情况，并通过完成各种运营指标来衡量企业的运营状况，以显示企业的整体运营情况是好是坏，它的表现如何。其次，找出企业每个业务的组成，以便了解企业每个业务的发展和变化，并对企业的业务状态有更深入的了解。现状分析通常通过每日报告进行。

2.分析原因

前面现状进行分析之后，我们对公司的运营有了基本的了解，但是我们不知道哪里的运营更好，差异是什么，以及原因是什么告诉你。这时，我们需要进行原因分析，告诉你为什么这些现状会发生，进一步确定具体原因，原因分析通常通过主题分析进行

3.预测分析

前面了解公司运营的现状后，可能需要对公司的未来发展趋势做出预测，为公司制定业务目标，并提供有效的战略参考和决策依据，告诉你未来会发生什么，预测分析通常是通过主题分析完成的，主题分析通常是在制定公司的季度和年度计划时进行的。

数据分析步骤：

1、识别需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标，识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。

2、收集数据

收集数据，是确保数据分析过程有效的基础，要有一定的目的性，组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。

（1）将识别的需求转化为具体的要求。

（2）明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据。

（3）记录在表应便于使用。

（4）采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

3、分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息。

4、过程改进

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性。