近年来，随着移动互联网、互联网+的兴起，互联网行业保持持续快速增长，互联网已经取代外企、金融等行业，成为应届生找工作的首选。

在教育部《2018年中国毕业生就业报告》的统计中，互联网行业的简历投递量高居第一，占全部行业的11.83%。同时，互联网行业动辄20W+的校招年薪也远远高于其他行业。

应该如何准备才能让自己顺利进入互联网领域，并且有个更好的职业发展呢？

互联网的本质与核心

互联网的本质是规模效应，即通过边际成本约等于0的产品，聚集大量的用户，从而实现高增长、高营收、高盈利。因此，对于任何互联网行业，从海量的用户数据中提取出核心数据，并做相应的数据处理与分析是互联网行业许多核心岗位必备的技能之一。

支付宝通过用户行为的数据分析判断出每个人的信用情况，以此决定给每个人的花呗额度；

腾讯通过海量用户数据给每个用户打上标签，并以此在朋友圈投放精准广告；

今日成立到今天，抖音、火山、西瓜、内涵段子、悟空问答等等，都拥有吸引了巨大流量的能力，而它成功的根本原因则是一直颇受争议的“算法”，算的是什么呢？当然是海量的数据，实现千人千面，为用户推荐更感兴趣的内容

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由此可见，在大数据的时代，数据将成为提高效率与竞争力的重要工具，互联网行业尤其如此。因此，掌握互联网行业数据分析的能力，将成为能否入门互联网行业核心岗位的关键。

互联网需要的人才

下面是我们一位学员在往期互联网实战项目训练营中完成的《淘宝电脑商品销售竞品分析》项目及商业数据分析报告，该项目可以完整体现出学员在数据处理、工具应用、统计基础、商业逻辑等各方面的能力。

数据处理能力（编程）：是商业分析的核心技能之一，可以使用多种方式提取数据并进行处理，熟练掌握python，mysql，excel等工具是互联网求职者的重要竞争力，该项目可以对数据处理能力进行全方位展示。

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熟悉数据统计和分析的基本方法（统计）：针对业务问题，可以利用统计学方法，进行度量和检验，是商业分析的必备技能，通过项目经历展现相关能力，对找工作或者申请帮助明显。

清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力（商业）：面对大量数据，拥有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果至关重要，该项目可以展现候选人发现问题、拆解问题、验证问题，并进行业务分析的能力。

在互联网领域进行商业数据分析项目并呈现相关数据报告，用数据分析的手段去探索商业模式，分析业务问题、评估运营效果，这样的经历无论是在求职或海外研究生申请中，都将会成为简历的亮点。

W同学

南京理工大学 数学与应用数学

阿里巴巴项目经历

电商平台商品价格影响因素分析

全职offer

阿里巴巴 数据分析岗

Z同学

华东理工大学 财务管理

链家项目经历

二手房市场价格因子分析与房价预测

实习offer

埃森哲（上海）咨询能源组管理咨询实习生

L同学

南京大学 金融工程

京东金融项目经历

基于猪脸识别的保险行业的解决方案

研究生录取offer

哥伦比亚大学管理科学与工程

然而，本科同学进行商业数据处理分析项目的主要瓶颈在于不了解真实的商业需求和缺乏相应的数据，学校往往缺乏这样的资源和环境，自己动手增加项目经历举步维艰。

而知名企业对口实习的申请难度高、机会少，本科生很难找到高含金量的实践项目锻炼这方面的知识与技能。

未明学院一直以来都致力于真正帮助学生提高自身竞争力，通过项目制教学的方式来教授学员行业领域需要的实战技能。我们为每组学员设置高含金量的行业热点项目，让学员在学习数据分析技能的同时，获得一个高含金量的项目经历，增加与行业的匹配度，获得核心竞争力。