ctrl+方向 快速移动到行列最开始最结尾（有内容）

ctrl+shift+方向 快速选择

ctrl+d 下填充

ctrl+r 右填充

ctrl+e 智能填充

alt+⬇ 智能下拉

ctrl+1 设置格式

shift+% 百分号

ctrl+shift+% 百分号

连续格式刷 双击格式刷

alt+hfp 格式刷

alt+hac 居中

alt+hba(加) alt+hba(取消) 边框

alt+asa 排序

alt+dff 筛选

f4 重复上一步操作

数据保存与更新

插入表格 方便数据透视

源数据简单 开始、视图、设计栏→ 字体 微软雅黑 字号9

表格全选 ctrl+a 两次

多数据源汇总与合并 power query 自动更新 → 数据透视表 布局、组合、展开折叠

用户数据和留存数据的匹配

多渠道数据源的合并

数据透视表并美化

添加字段 调整字段

添加ARPU

添加日程表和切片器并美化

改变自己的数据习惯

处理数据的场景:

1.日报、周报、月报

2.事件型数据分析 活动分析 用户分析 项目更新

3.临时性数据需求

处理数据时的常见问题：

1.重复性数据计算

2.数据准确性校验

3.表格做好看

4.数据可视化

养成良好的数据处理习惯：

数据存储备份、日期、文本、数字格式规范、遵循一表成多表原则

重复性数据工作模块化：

日报模板

分析模板

提升数据处理能力：

从需求出发，有效提升

日报/周报/月报分析

目的：

展示项目的数据指标

根据数据快速分析问题

通过数据做项目决策

分析：

数据报告谁要看

单项目/多项目/平台

是否要多数据源分析

效率：

日期维度/重复性工作

相同的计算过程自动化

一张表等于日报周报

日报流程

1.数据获取：

2.数据清洗： 调整字段、日期格式，保存到源数据表

3.需求分析：需要展示的数据指标 分析哪些维度

4.数据计算：函数、数据透视表

5.可视化展示：表格展示、图标展示

1.项目预估及预测

2.项目总结与复盘

3.更新活动分析

4.数据对比校验

提升数据能力：

1.好的数据习惯很重要

2.需求分析要多维度思考

3.10%数据处理90%数据分析

4.基础数据技巧

公式制作自动化日报

透视表做自动化趋势图

用到的函数：

FIND(find_text,within_text,start_num) 定位获取位置

MID(text, start_num, num_chars) 截取内容

SUBSTITUTE(text,old_text,new_text,[instance_num]) 替代内容

MATCH(lookup_value,lookup_array,[match_type])

获取某个项目的位置（不是项目本身）

指定区域必须是单行多列或者单列多行

LOOKUP 获取某个项目对应的另一个项目的内容

INDEX(array, row_num, [column_num]) 获取内容

ROW()确定光标当前位置函数

Column()返回当前字符位置的列号。