大数据技术在生态环境保护中的应用难点及建议

1优化原始数据处理策略，制定严格的数据审查机制

在整个数据分析工作中，需要统一设备的管理模式，从而提升数据的应用价值，另外还需要对基层网络进行数据分析，以规范数据传输的基本行为，这就加大了基层网格员的工作负担，影响着原始数据的外部表现情况，降低了数据的真实性。因此需要结合数据的表现特征，通过数据的原始处理，制定科学的管理机制，全面提升数据的透明性和公开性，从而保证数据的真实化。

2整合内部众多的数据库，打破数据壁垒

当前，大部分地区都建立了自身的数据管理平台，相关部门也形成了自身的监控数据库，但数据库的内容相对复杂，形成的管理模式也相对单一，满足不了数据库的分析管理工作要求。

而生态环境污染防治工作涉及的工作内容相对较多，所以要建立数据的共享平台，通过数据的整体管理和应用，打破数据壁垒，建立更加规范的数据管理平台，通过环境条件的质量控制，形成有效的管理数据。

在开展生态环境保护工作中，要实现城乡的统一管理，形成区域的统筹发展，将各项生态环境资源进行数据融合。

3连接不同行政部门，构建大生态环境保护体系

生态环境保护工作离不开各单位之间的工作连接，需要各部门之间进行工作配合，建立更新的数据共享平台，然而在实际的管理阶段，仍然存在诸多衔接问题。例如在环境评审工作中，首先需要自然资源局进行土地审批，并且到发改委进行备案，环保部门和其他部门之间的工作配合程度不深，导致整个工作在开展阶段形成的衔接性不强。

所以需要通过大数据的整体应用，构建更加完善的数据管理机制，从而实现各部门之间的功能融合。

4改革公众参与体系，引入公众参与平台

大数据技术的全面应用提升了生态环境保护的效率和质量，群众在参与环境保护工作中也增强了个人的环保意识。然而与西方国家相比，我国的群众参与程度仍然不够。另外，地方政府的信息公开模式不够完善，使得很多群众没有全面了解生态环境的保护程序，对于环境保护工作了解不够深入，影响了群众参与环境保护活动的积极性。

5建立数据预警机制和生态环境专家库

生态环境保护工作需要建立有效的预警管理机制，对形成的突发风险问题进行有效管理，从而形成一定的管理策略。各地方政府要根据生态环境保护的问题现状，构建数字化的监控体系，进一步防止相关问题扩大，在整体的保护工作中，要建立有效的管理预案，并结合大数据技术，将突发应急事件消除在萌芽阶段。

6制定环境行业数据安全治理策略

在生态环境保护工作中，大数据的应用价值越来越大，通过对数据的科学管理，进一步提升了我国生态环境保护质量，同时也形成了诸多的管理问题。相关部门在开展数据管理工作中，需要建立专业的管理团队，并对数字安全问题进行风险分析，通过相关识别软件的整体应用，进一步降低安全隐患。与此同时，加强数据的分级管理，通过建立不同的数据保密机制来提升数据库的管理能力，从而进一步防止黑客的入侵。

 结语

应用大数据技术能够对生态污染问题进行科学分析，从而建立有效的管理机制。通过大数据技术的有效应用，进一步加强了环境因素的监控和管理，形成了更高的环境保护价值，进一步满足了人们的生产生活要求，促进了社会经济的发展和进步。

举报/反馈