目前，不少人都会对大数据分析有着浓厚的兴趣，那么什么是大数据分析？

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！投递方式见下方），更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

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大数据分析是一个大而复杂的数据集的集合，很难使用可用的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行存储和处理。挑战包括捕获，管理，存储，搜索，共享，传输，分析和可视化此数据。

大数据分析包括使用机器学习、数据挖掘、自然语言处理和统计等分析技术。提取、准备和混合数据，为业务提供分析。如今，大型企业和跨国公司以不同的方式广泛使用这些技术。

由于企业对大数据的使用，对大数据分析工具和技术的需求正在上升。数据分析可以帮助企业找到新的机会并获得新的见解来有效地运行业务。数据分析工具有助于提供有意义的信息，以便做出更好的业务决策，有效地帮助运营变得更加有效，助于提高公司的利润。

如何学好数据分析，有什么渠道？

1、自学

这时很多人有这个想法时，首先想到的学习方式，现在网上的学习资源有很多，免费付费的都有，很多人提升自己的方法会选择自学，但前提是你的学习能力和自控能力要很强，还要有一定的基础。

对于自学者来说，很多大数据的业界做法可能并不了解，包括数据采集、整理、存储、安全等方式方法，那就打牢基础知识，这对一名大数据分析师来说是非常重要的。自学大数据是没有问题的，能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求，求职时简历要清晰明了地呈现自己的知识结构和项目经验。

2、企业内部学习

由企业内部的技术人员带，学习时间视企业情况而定，学习内容由带你的老师决定。这样上手快，所学的知识也是和岗位最相关的，且一边学习一边就可以实践，但是机会太少，大多数人没有这样的机会。

对于大数据分析师来说，实践能力是企业最为关注的能力之一，所以在学习过程中所涉及到的实践环节做清晰摸透彻。

3、参加机构的培训班

目前来说0基础最好的选择线下小班面授，脱产学习，这样课程知识是比较完备的，也有一定数量的大数据项目可以练手，也会节约很多时间。

目前市场上主要分两种课程：一是大数据开发，学习hadoop、spark、storm等；二是数据分析与挖掘，学习Python、网络爬虫、数据分析与处理等。

对于大数据分析师来说，学习能力是非常重要的，能够掌握一定的大数据知识本身就在证明自己的自学能力。尤其是应聘初级大数据岗位，面试官也许更看重应聘者的学习能力，所以要重点介绍一下自己学习大数据的过程、计划和心得，这个环节往往能够决定面试的结果。

先介绍到这里，有更多想要了解的同学可以私我，我看到了就会回复的。