跟家平躺两年半的我，遵医嘱，动能生阳。在疫情后准备找事情能被动消耗精力，晚上早点睡，早上早点起。于是我开始找事情看看自己到底能干嘛。

听到消息的朋友都非常够意思，纷纷介绍老板朋友们，聊一聊看看能迸发出什么样的信息火花。

其中一个老板给了我非常大的启发。

他说了三点：

1.发报表是你的交付的话，那么这个没什么价值。

2.哪怕你不要钱我这个公司也不一定用你。

3.数据转化的每一个率值都对应了改善办法，这是我要的，我却没听你说出来。

对于一个平躺两年半的我来说，如果这段时间只接触了这一个老板，那自信必定要大受打击，甚至要经历情绪低谷。

不过心情没有起伏的原因是有其他体量更大的老板给了我肯定的反馈。

那么问题就来了，为什么面对不同老板，我都是我，但是却有了不一样的反馈？

区别在于，一个是我用嘴来告诉他我是干什么的，另一个是我用我的产出来告诉他我是干什么的。

是的，这次开悟的机缘是幸好身边已经有带着我开始干活的朋友，允许我介入并提供价值。

我虽然是一个嘴笨的人，但是当发现区别的时候，也还是能归纳出东西来的。

在归纳的时候我想起来，我刚入职场的时候看到的一句话：领导都是天马行空的梦想家，员工是实现领导梦想的人。

这句话一直是我工作的基本准则。

所以如果规划这个词不能精准的描述我是做什么的，那么我想我可以说是一个通过数据分析提出策略，把看似不切实际的目标搭建出可落地、可执行地达成路径的人。

数据到底有什么作用呢。

举几个例子。

1.创业公司

有一个永远不会被淘汰的行业，那就是销售。

每一家公司想要发展都离不开销售人员，并且都有一套自己的销售路径。

比如：接触目标客户-听销售人员谈产品-产生意向-达成合作意向-签订合同-付款交付。

这个路径中每一个环节的转化率提升，都可以提高最终的销售量。

以一个小点为例，我们的销售人员的形象，假如是不刷牙不洗脸不理发穿一身破破烂烂随便的衣服，那么一个新认识的目标客户能坐下来听他讲他销售的东西是什么的概率有多少？如果我说100个人里难有1个不为过吧。

我记得我用兔子赚的第一桶金给他的配置了：boss套装+Prada钱包+御尊顶配。

面对这样一个形象的业务人员，100个人里可否有20个人愿意听他说介绍自己及商品的前三句话呢？

这就意味着在基本销售路径中其中一个环节的转化率从1%提高到20%，也就是说在其他环节数据不变的情况下，这样一个改变形象的动作带来的是销售额二十倍的增长。

当然我们在创业公司的阶段，可以通过完善产品、商业模式、经营模式、管理模式等等方面，每一项的更新完善都可以带来销售量爆发式的增长。

2.成熟公司

一家公司发展到成熟，一般是一家较有规模的公司。几百上千人都盯着销售路径转化完善的数据，公司现状已经是品牌运作良性、产品优质、经营模式盈利较高、商业模式便捷、管理模式高效。

这个时候一般扩大基础销售路径源头的投入成本过高，销售路径中每一个环节想再改善1%都非常有难度。

那么这个阶段我们老板有一个梦想，销售额增长30%，一个数据分析人员要做什么呢？

价值0元的数据分析师会告诉他：做梦就实现了。

价值8000元/月数据分析师会说：引进客单价更高的的产品售卖或者去年100个销售人员完成了业务，今年再多招30人，就可以增加30%销售额。

价值20000元/月的数据分析师会脱离基础销售路径，从更多维度实现目标增长。他可能会说：

一个新人只能卖出去1-2件货，但干了半年以上的老人可以卖6-7件。着力点可以在研究如何缩短新人提高技能变成高产能老人的时间以及减少高产能老人离职率上。

目标是：1.三个月之内低产能新人培养为高产能老人。2.高产能老人零流失。

策略是：1.师徒制，近距离老带新，快速提升新人产能。2.公司老人1V1关怀式访谈，了解他们的困难并提供有效支持。3.设立员工意见箱，并确保30%的意见采纳。

投入方向：1.培训费规划。2.产能提升专属激励方案。3.团建费规划。4.长期服务人员专属福利方案。

当这一系列措施出现后，其实让管理者可以清晰地知道自己有几个抓手几项工作对产能提升有效果并且高效执行。那我们在事情最初就可以对平均产能从3-4的变化有很强的信心。而当其他不变，产能从3-4也就意味着这家已经成熟的机构可以无痛平滑不需要任何变革和创新就带来了30%的业绩增长。

那么对于懂行的人来说就不用再多赘述单人产能提升比招多个人的成本区别了吧，也就是说这30%的业绩增长带来了更高的利润率。

这就是数据的魅力，哪怕数据工作者不懂销售也没有任何实践，只要数据量足够，就能产生无限可能。

一个数据工作人员值多少钱，一方面要看他处理数据的切入角度和对数据的敏感度，这决定了他选取的研究数据给业务带来的增长弹性。另一方面看提出策略执行的难易程度，越容易执行且效果越好的价值越高。

我记得我在最初做数据工作的时候很痛苦也很迷茫。因为市面上大多数能找到的都是教数据处理的都是类代码课程，并没有找到这类数据分析经验的内容。希望我的总结可以对看到这篇文的数据工作有缘人带来益处。

也希望有缘的老板们尤其是最近给我机会感受价值的老板们财源广进。