泻药，

what的回答，得从最本质的问题入手。

什么是数据分析？数据分析是什么？

ok，这里的关键词就是“数据”加“分析”吧。

什么是数据（data）？什么是分析（analysis）？

某度一下就知道了。

【“数据”就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。 】

【“分析”就是将研究对象的整体分为各个部分、方面、因素和层次，并分别地加以考察的认识活动。分析的意义在于细致地寻找能够解决问题的主线，并以此解决问题。】

好像挺浅白的，大家都懂嘛，但是数据分析不是很高深嘛，最近几年才火的啊。

那我们来了解“数据＋分析”是什么？

【“数据分析”是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。 】

好了，这里的信息就加了很多吧，

“统计方法”“大量数据”“计算机”

嗯，有点意思了是不是？数学基础知识？大量数据？还要计算机基础？

原谅我转了这么久才想把最主要的说出来。

力图走一下正常的认知路径，能从简单的逻辑去认知数据分析，但是，很多人搜到这里，可能已经没耐性了，想着旁边抓个人问问得了吧。

那么，数据分析到底干啥？其实最后的搜出来的，

【统计学】＋【计算机】＝数据分析一大半

这就是基础，

这个不是老早都有了嘛，为什么现在才火呢？忘记了，还有个大量数据不是？但是这里缺少大量的什么数据？

其实吧，想想以前数据是什么样的？手抄纸质版？excel表格版？各种文件版？但是，现在有太大量的数据，比如简单的银行交易记录，生产环节的数据，超市的买卖数据，它们怎么处理呢？

最后，给个结果吧，what是数据分析？

【数学知识】＋【计算机工具】＋【具体业务的大量数据】＝【数据分析】

这个什么意思呢？

那就是利用强大的计算机工具，并基于严谨的数学知识，去处理复杂业务存在的大量数据，最后得出数据的结论，来验证或者发现业务存在的问题。

但是，现实中会有很多偏差，有可能是这样的:

【屌丝版】

1.利用简单的excel，基于初级的统计学知识，处理简单业务存在的小量数据，得出鬼都知道的数据结论，验证了业务实在不行或业务杠杠好的问题。

【高级版】

2.利用复杂的计算机工具（SPSS,SAS,R,MATLAB）,基于数据挖掘知识，处理复杂业务存在于数据库里的多维度的大量的数据，得出资深业务员都发现不了的数据结论，发现了业务存在的不足或异常问题的所在，支持或引导业务的决策。

还有更多的偏差，例如数据分析，产品分析，市场分析，运营分析，销售分析，业务分析，这些岗位太多交叉，很难说得准，这个跟公司的业务与岗位的划分很有关系，这也难怪，不仅仅是数据分析分不清，其他岗位也一样不是？

数据分析的理解，觉得最好的角度就是“互联网＋”的思维，这是神马啊？

那就是“数据＋”的思维！

数据单独没有任何意义，要放到具体的实际的业务才有意义，问你100你知道是什么意思？100元？100订单？100 pv？100 游戏币？。。。

那么把数据分析当做一种技能，去对接具体业务才是实际有效的落地方案。

数据分析＋产品＝产品数据分析

数据分析＋运营＝运营数据分析

数据分析＋金融＝金融数据分析

数据分析＋网站＝网站数据分析

。。。

当然，还可以更细分。

数据分析＋运营+游戏＝游戏运营数据分析

多落地的岗位是吧。

手机码字，排版可能乱点。如有问题，多多指出哈，欢迎一起交流，多年游戏＋APP数据分析从业者。

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数据分析在路上，我们晃晃悠悠！