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数据分析类课程选择建议
其实,我不太想写这个主题,毕竟我自己也有做课程,不过最近类似广告非常多,也有人问过,我觉得还是说说吧,个人看法,仅供参考!
学课程肯定是为了提高自己的数据分析能力,在我的网易云课堂课程《如何成为一个数据分析师》里提到了两种能力,一个硬能力,即对统计知识的掌握,一个软能力,即对业务知识的了解。硬能力确实是可以通过课程学习掌握的,而软能力则需要时间去学习、理解业务知识,所以要是哪门课程说学完了直接就可以去当数据分析师,就有点扯了,有点像培训出来的软件工程师,面试笔试可以,真的干活就跪了。
我个人学习知识有个习惯就是会先自学这门知识的经典入门教材,做整体了解后再决定怎么学,选课程也是如此,课程介绍都是天花乱坠,但实际上可能败絮其中,当你看了本入门教材后,再去试听课程就可以更好地去做决定了,学习课程最重要的是学习的时间而不是课程的价格,花钱费时间学一门注水的课程,简直就是浪费生命。
选择课程时候对广告只能是信三分,怀疑七分,最近尤其是流行的“学习python,一分钟搞定几小时工作”,说得很厉害,仔细一看就是简单的把多个excel文件数据合并,用excel自带的VBA也是一分钟搞定,相关的代码百度就有,我还是建议大家学什么之前买本书看看,现在网文、公众号文章很多都是软文,倾向性很明显,也没什么门槛,虽然书的门槛也在下降,但经典教材还是值得信任的,买书在大部分时候还是比买课便宜的。