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来源：公众号-数据万花筒

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坚持写作两年，我的第一本书《数据分析之道——用数据思维指导业务实战》正式出版啦！

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很多优质的数据分析课程，需要的小伙伴自取！课程包括了数据思维系列、统计学基础系列、面试经验分享系列、项目实战、SQL、EXCEL、Python等多方面的内容，课件笔记还在整理中，之后会继续分享！B站数据分析课程学习清单！很多优质的数据分析课程，需要的小伙伴自取！课程包括了数据思维系列、统计学基础系列、面试经验分享系列、项目实战、SQL、EXCEL、Python等多方面的内容，课件笔记还在整理中，之后会继续分享！

数据分析思维

1.《互联网大厂之商业分析》

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2.《互联网业务数据分析》

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3.《用户增长之数据驱动的增长黑客技能》

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4.《游戏数据分析运营求职面试职场进阶必会知识体系》

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5.《数据分析师必会的用户画像构建》

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大数据统计学基础与线性代数

1.《大数据的统计基础》

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2.《数据分析师常踩的统计学坑》

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3.《深入浅出统计学》

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4.《一门课程讲透数据科学中常用的统计学知识》

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5.《李宏毅2020最新线性代数课程》

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面试及转行经验

1.《大数据相关工作职位介绍》

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2.《一线大厂数据分析师总结的求职面试干货》

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3.《讲讲那些年转行数据分析用到过的书籍》

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4.《令人心动的offer，数据分析师求职面试指南》

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5.《从生物医学转行到互联网数据分析，我做对了什么？》

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6.《数据岗知识体系及岗位介绍》

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项目实战课程

1.《Python项目实战课》

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2.《Kaggle实战课程》

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3.《自学数据分析但没有实战经验？别担心，Kaggle实战案例也可以让你的简历熠熠生辉！》

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4.《大数据挖掘与算法》

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SQL与数据库

1.《SQL零基础1小时快速入门，学完就会做数据分析了!》

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2.《数据库及SQL优化》

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3.《Hive数据库》

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4.《大数据生态架构》

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Excel

1.《数据人必会Excel基础教学必会技巧》

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2.《掌握Excel32个操作技巧，让你在数据分析中秒变效率达人》

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3.《数据人必会的Excel逻辑函数》

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数据可视化

1.《Tableau入门教程》

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2.《GGPLOT2数据分析的艺术》

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Python与R

1.《R语言与数据分析》

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2.《小甲鱼-python入门课程》

https://www.bilibili.com/video/BV1iZ4y1V7vM

3.《李晓华-数据科学实战》

https://www.bilibili.com/video/BV1FV411a7FJ

4.《Python从入门到精通（一）》

https://www.bilibili.com/video/BV13K4y177hM

5.《Python从入门到精通（二）》

https://www.bilibili.com/video/BV1hK411V759

6.《数据分析师必会的python基础知识大全》

https://www.bilibili.com/video/BV1EK4y1W7un

7.《python爬虫从入门到精通》

https://www.bilibili.com/video/BV1Wh41127Ma

数据分析师除了掌握数据分析工具之外，拥有数据思维也是极为重要的。

数据分析师这个岗位并不直接参与到业务决策中，就算数据分析师提出合理、切实可行的意见或建议，业务方也不一定采纳。所以这类问题考验的已经不是数据分析师基础的数据分析能力，更多的是其软技能、沟通能力及影响力。数据分析师在提出意见和建议时可以考虑用图表代替文字说明问题，用业务方听得懂的话代替专业术语陈述建议。另外，如果你的建议能够帮助业务方提升 KPI，那么业务方多少会对你的建议感兴趣。当然，从不同的业务出发，从不同的分析角度着手，都能提出各种不同的建议。所以本节只是抛砖引玉，至于如何在不同业务形态中提出合理、可行的建议，就需要数据分析师在实践中积累了。

市面上大部分数据分析相关的书籍都是从工具的介绍开始的，但很多时候数据分析主要依靠数据思维。

特别是面对复杂业务场景时，对于业务的熟悉程度及数据思维显得尤为重要。

因为数据思维决定了分析问题的角度及合理性，只要数据分析师能够针对特定问题提出分析方案，无论用什么工具都可以得到结果，因此数据思维是数据分析师成长进阶路上的必修课。

而市面上关于数据思维的书籍较少且部分书籍讲授的知识点较浅，能够将数据思维、编程语言、统计学思想及案例分析等融为一体的书籍少之又少，强烈给大家推荐这本以数据分析全流程为主线的数据思维的书——《数据分析之道——用数据思维指导业务实战》

。

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附上全书的目录，本书围绕数据思维展开，一共11章内容。

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