▏摘要

某房地产龙头企业已全面启动数据经营战略，通过决策层管理驾驶舱，实时展示动态数据和企业风险数据，再通过指标建模体系识别和洞察企业周期性经营风险数据，配合严谨的巡检机制覆盖了各个业务系统。该房企与明源云合作，围绕月度复盘会场景，构建月度运营会议数字化看板体系，会前材料准备时间由一周缩短为半天，高效召开月度复盘会，达成集团业务稳健运营的目标。本案例旨在为房地产企业的数据治理与数据应用提供经验借鉴。

▏关键发现

• 管理驾驶舱主要展示的是实时动态数据和企业风险数据，可以直观、实时的监测业务运行情况，房地产企业形成经营决策通常需要周期性的沉淀，周期性会议是内部管理最高频的场景之一，也是数据治理应用的重要场景之一；

• 数字化经营会议看板的核心是决策模型，通过会议载体展开，层层洞察经营过程当中的根因问题，进而提供下一步的决策动作。

▏分析师建议

• 数据治理项目落地的三个关键，第一是业务理解，兼具行业理解和业务洞察，第二是实施方法论，第三是具有不动产行业特性且与实施方法论相匹配的数据平台工具；

• 业务数据领域较多，如果全局构建，那么建设周期、组织保障要求都很高，无法快速见效，会消耗企业决策层及业务部门对IT建设的耐心，因此对于数据资产构建，建议采取小步快跑的模式，按照业务主题域进行分阶段构建。

分享专家：田国杰，明源云天际PaaS解决方案架构师

作者：沙丘社区分析师团队

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引言

在政策和技术的驱动之下，房地产企业加速数字化转型，利用数据进行企业精细化管理，兑现数据资产的战略价值。在探索数据治理、数据平台建设等应用的过程中，房地产企业往往发现效果不达预期，各级角色在数据应用过程中仍面临着如下痛点：

首先，对于业务人员而言：

第一，数据不准、口径乱。很多数据应用是从技术层面确保数据采集、清洗的链路没有问题，但不对数据端到端的业务准确性负责，导致最终数据应用不准确。

第二，数据孤岛、要数难。房地产企业信息化系统建设多年，产生了大量业务数据，但系统建设于不同时期、基于不同的需求背景、由不同的厂商建设，导致数据之间无法打通，取数时甚至依赖静态填报，无论物理性或逻辑性孤岛，都阻碍了统一维度下的数据应用。

其次，对于技术人员而言：

第一，业务和技术反射弧长。业务分析维度经常发生变化，但IT兑现困难，经常出现“开会半小时，实现要一周”、“千行sql，无从下手”“修改一个指标逻辑，错误一大片”等问题。

第二，数据和决策场景脱节。技术人员花了大量时间，进行各种数据治理，制作了各种看板，但决策层认为都是指标拼凑，决策逻辑不清；虽然很辛苦，但是领导评价不高。

最后，对于企业本身而言：

第一，技术能力≠成效。很多数据产品只“提供技术能力”，但这种能力很少有企业能够完全驾驭，大部分企业更希望的是直接解决实际业务问题。

第二，缺少业务理解和方法论。对于数据类项目，业务理解和行业Know-how是刚需，否则数据也只是数据，无法发挥决策价值；同时，还要有最佳实践方法论，懂得如何一步一步把数据类项目落地。

02

案例企业

某房地产企业（以下简称“A企业”），也是全国性房开龙头企业，多年来始终遵循一主多翼的发展战略，以房地产开发为主业，以养老、物业和商业为多翼。2020年，A企业的年度工作报告中指出进一步提高运营质量和效率，加强经营风险监控；推动实施经营质量巡检和数据运营，实现货量、资金、盈利等的线上更新机制，全面启用数据经营战略。

03

业务挑战

在全面启用数据经营战略后，A企业与明源云合作开启数据应用建设项目，项目一期从决策层关注的数据看板开始建设，为决策层提供决策和洞察的数据支持，自2020年至今已建设数字化看板二十+块，覆盖数据指标四百+，平均日活用户数两百+人/次。

但管理驾驶舱主要展示的是实时动态数据和企业风险数据，无法识别和洞察企业周期性的经营风险。房地产企业形成经营决策通常需要周期性的沉淀，周期性会议是内部管理最高频的场景之一。会议中不可避免的需要呈现各种数据，开会时通过对数据的洞察来识别经营风险。但由于数据复杂，往往会议资料准备耗时较长，材料经常会前才能发出来，导致参会人无法提前获取会议资料，会议效率低下。

月度复盘会是A企业重要的周期性会议之一，月度复盘会于每个月月初召开，复盘上个月的经营情况。月度复盘会由运营部门牵头，协同营销、销售、采招、财务等各部门，会议召开前一周就开始收集数据，通过人工取数的方式做成汇报PPT用于月度复盘会上的分析讨论。

由于收数范围广、涉及供方多、协调部门多，运营部门往往需要一周左右的时间才能输出一份比较准确的月度复盘会报告，呈报周期长，经营分析时效性相对滞后，难以支撑关键决策。具体问题如下：

第一，内容多。会议内容丰富，涉及数据多，包括业绩达成情况、经营质量分析、职能线工作完成情况、下个月经营计划及重难点计划等。

第二，取数难。由于数据孤岛以及各类历史遗留的数据问题，月度复盘会报告的数据来源于不同的供方系统、系统建设周期不同、分析维度不同，且取数时需要层层上报、层层确认，权限审批复杂。

第三，制作难。PPT制作中涉及各种数据图表，取数、填充、美化、合稿的过程反复而繁杂，且无法多人协同。

因此，A企业与明源云合作开启数据应用建设二期项目，旨在实现周期性会议场景下的数据应用。

04

解决方案

为解决A企业月度复盘会场景的数据应用难题，明源云提出“三化一保”设计理念，构建月度运营会议数字化看板体系：

“三化”是指指标标准化、决策数智化、看板易用化：

• 指标标准化：统一取数口径，统一数据管理标准，沉淀运营指标体系，搭建数据采集、清洗机制，实现自动取数。

• 决策数智化：过去月度复盘会的数据时效性不高，下钻、交互、分析动因不够明确，对此明源云固化经营业绩分析模型和现金流分析模型，搭建数据预警风控体系，提高决策效率。

• 看板易用化：实现经营月会在线阅览，优化开会体验，形成会议拍照留存，支持下一次开会时进行数据的回溯和对比。

“一保”是指数据保障体系，结合组织手段，例如巡检机制保障、组织考核配套等，保障数据准确性。

基于众多房地产企业数据治理项目的落地实践，明源云沉淀数据平台建设方法论，通过5个阶段构建及时、准确、可用的数据资产：

• 盘-盘清数据资产：确认数据治理目标，成立治理小组，然后进行指标逻辑梳理、数据应用场景梳理、数据质量问题梳理；

• 建-建立数据模型：基于前期盘点结果，在数据资产平台进行零代码数据建模，输出指标目录及标签体系，快速形成数据资产；

• 开-开发数据链路：结合数据模型，进行数据采集及开发，涉及离线开发、实时开发、算法开发及数据服务开发；

• 管-管理数据质量：设置全链路巡检规则，结合数据巡检结果，对基础数据及数据资产进行数据治理，通过“一头”、“一尾”、“一过程”数据质量保证体系，确保数据高效、可用、准确；

• 用-兑现数据应用：基于数据消费场景，进行价值交付场景验证及上线，持续保障数据的准确性及稳定性，同时通过数字化运营让用户持续活跃。

在经营指标体系设计过程中，A企业采取以ROE为顶层的大运营视角来做整个指标的分析，从盈利水平、经营效率到财务杠杆形成一级决策指标、二级管理指标和三级执行指标。明源云协同A企业各级部门，涵盖不动产运营全周期的储、建、供、销、存、回、利的多层决策指标沉淀，共形成近三百条指标。

在实际落地过程中，以A企业其中一个公司为试点，发布数据指标体系，与业务联动，改错修复历史异常数据近五千条。

经营会议看板的核心是决策模型，通过会议载体展开，层层洞察经营过程当中的根因问题，进而提供下一步的决策动作。

在项目过程中，明源云围绕A企业实际情况，基于决策逻辑，梳理大数据各层DWD、DMI、DWS的建模清单。清单梳理后，通过数据服务中心对本领域数据收集、治理和打造局部数据应用，分区治理后的数据汇入到数据湖中，保证数据湖数据来源质量，数据湖打造全域数据资产，开放数据消费，包括会议报告、大中小屏、自助分析、经营罗盘等，驱动全业务领域的数据智能。

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价值与效果

通过数据应用建设二期项目，明源云助力A企业达成高效召开月度经营分析会的目标，形成会议在线即经营在线体系，实现企业经营全业务域、全价值链的数据可视化。

（1）会前准备

实现全业务域、跨系统的数据自动采集，通过类PPT的方式直连到经过治理完成之后的各类数据源、数据集，实时取数，会议材料能够快速、便捷地输出，会前准备时间由过去的一周左右缩短为半天，大幅提升会议材料准备效率。在数据自动生成过程中，基于决策模型，自动帮助业务部门形成洞察结论，相关人员可以基于结论进行扩展分析，并生成快照。

（2）会中分析

开会时通过在线的会议报告进行层层穿透，提供各类决策模型，分析量价关系、产销关系、利润情况、现金流情况等。通过层层洞察和决策模型，将整个会议时间由一天半缩短到一天，领导层可以在会上直接做出决策，提高决策的时效性，并且使决策有据可依。

（3）会后传阅

通过PPT一键生成的方式下发到各级项目公司和项目上，方便组织内各层级传阅、数据共享，项目总可以及时感知到决策层的指引动作，从而对项目进行调整。