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数据分析如何面试?(数据分析员面试技巧)
说到面试,肯定都想面试成功,如何面试成功,顺利拿下offer呢?
一面:面试官
通过前面我们知道一面的面试者一般为同级同事,对待他们相对简单,按照正常面试流程;
1.1:自我介绍:
职场人:按照工作时间由近到远介绍,重点介绍最近三段经历,之前的可以几句话带过;
介绍内容:比如我与2021.9至今在阿里巴巴做数据分析专家,主要工作内容是1:XXX;
2:XXX,3:XXX等,离职的原因:晋升困难等依次展开介绍(切记不要把简历背下来,且每份工作的工作内容要有差异点),时间控制在1-3分钟(注如果现场面试,注视面试官,如果线上面试,请正对屏幕);
我曾线上面试过一位面试者,在面试过程中他全程不看屏幕,HR问他是不是不方便,要不要改约时间,对方说没事,现在就可以,HR就以看你挺忙的,今天先这样,我们后面再约,就这样结束了面试;
应届生:毕业于XX大学XX专业;2021.9~2022.6在XXX公司实习主要工作内容是:1:XXX;2:XXX;3:XXX,通过这份实习学习到XXXXX知识;在校期间荣获XXX奖,担任XXX职务,组织过XXX活动,同时自学XXXX技术;
1.2:面试官提问:
一面如果是同职级人面的,面试官问到的技术问题一定要会(不会问太深的问题);这是工作中真正用到的能力;1/2都答不上来,那肯定不合适,不过一定要记住他问的问题,方便后面找答案,应付其他家面试(我刚转数分的时候,就是通过各种面试学习的,遇到不会的问题反问面试官或回家后网上找答案);
1.3:提问面试官
可以问工作内容,工作中用到那些技能,工具等;
二面:直属领导
(有时一面是直属领导)
二面是最重要的一环(决定了能不能拿offer),一般要求现场面;
2.1:首先还是自我介绍环节,同一面要求;
2.2:提问环节(最主要的环节):
面试官会针对工作内容进行细挖,比如如何搭建指标体系,搭建过那些指标体系等;
项目经验细挖:比如缺失值怎么处理,出现某种问题怎么解决;
场景问题:给你个场景你会如何分析?
这些问题是由简单到难,把简历挖透,甚至还会问一些刁钻的问题,这时候不会就说不会,不要试图糊弄过去;
2.3 提问环节(可以从以下几方面):
具体工作内容是什么?
团队规模多大?
如何进行分工?
这个岗位的定位?
现阶段的目标及当前的进度;
你的工作方式是什么?
团队氛围呢?
和直属领导的面试是最重要的一环,他通过就有80%的概率收到offer,所以和直属领导的面试时间控制在1小时左右(最短不能低于30分钟,如果低于30分钟基本上没戏)
三面:隔级面试
隔级面试对于低级别的同学来说就是走个过程,让老板见见你;但对高级别的人就显得很重要了;
这时候自我介绍也就是一句话;问的问题都是大方向的,偏战略(切记扣细节);这个面试时间一般很短;
四面:交叉面试
交叉面试可以说是最简单的一环,是你工作后对接部门的领导,要好好回答(一般不会为难,走个过程)
五面:HR面
该环节最主要是谈薪和入职时间;如何谈薪呢
1:由其他备选offer,在备选offer上涨薪20%~30%(如果备选offer小公司,这时大公司就平薪)
2:调查该行业中该岗位的平均工资,按平均工资的(-10%~20%);
3:如果能让对方先开价让对方先开,如果不行就报区间期望薪资且可谈;