大数据是一种从各种类型的数据中快速获取有效且有价值的信息的技术。 在大数据领域，当今已经出现了大量新的且易于操作的技术。 有效的工具。

毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。数据科学家是21世纪的热门工作。

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，那么大数据分析的工具都有哪些呢？大数据分析的工具有很多很多，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面我们就对大数据分析工具进行详细介绍。

常规分析思路及图表类型解读

1、比较类图表

不论是基于时间的纵向比较还是基于分类的横向比较，被统称为比较类数据，发散开来可以有如下展现形式：

2、构成类图表

构成又被称作占比，这类图表主要用于展示数据的组成结构，可以用于显示同一维度上数据之间的占比关系。比如各子公司的成本占比、公司利润的来源构成等。

3、分布类图表

分布类图表可以较好的表现数据的分布，通常用于展示连续数据上数值的分布情况。例如，在企业进行质量管控过程中为了控制误差，会选择正态分布图。

4、联系类图表

联系类图表表现形式与上述分布类有些类似，可以呈现展示多个变量之间的关系。比如，树木随着年龄的增长越来越高，年龄和高度之间是否存在某种联系。