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阅读指南

1. 作为数据分析从业者，您的工资被平均了吗？

2. 兜兜转转来到了深圳，开始了数据奇妙之旅~

2.1 历险路上，先看看存粮怎么样吧

2.2 人在江湖，这条漂泊的路还要走多久

2.3 升级指南

2.4 你会pick哪条路？

3. 成为孙悟空，首先你得有七十二变。可你想成为数据分析师，那要？

据《前程无忧第二季度薪酬调研报告》，热门城市平均薪酬为北京最高，月均10259元。笔者爬取了前程无忧全国范围内所有数据相关的岗位，最终经过清洗得到有效样本量为6639，平均薪资为13552元。

整体来说，数据分析的工资高于最高城市月薪，在薪酬方面仍十分有竞争力的。

“数据分析师”岗位招聘数最多，“数据采集、数据可视化工程师”相较整体薪酬偏低，数据挖掘最高。值得关注的是产品类的“用户增长、数据产品经理”和技术类的“数据仓库、数据治理”在招聘市场上提供了超过大部分岗位的薪酬水平。而可视化工程和BI工程师偏数据前端的岗位，却在薪酬上稍处劣势。

有志于从事数据分析技术方向，成为一名数据架构师或者数据挖掘工程师，会有大概率获得平均水准以上的薪酬。

从事数据分析类业务方向，努力成为一名数据分析经理/主管吧，升职加薪两者齐上。

从事产品类的，用户增长、数据产品经理性价比最高。

2.1 历险路上，先看看存粮怎么样吧~

从地图可视化可以发现，数据分析职业的招聘集中在南山区(132个)，其次是福田（45个），龙岗居第三，共计19个。那想要往数据行业发展的筒子们可以优先考虑——住在南山啦，毕竟是岗位最多的，面试也方便！罗湖区、龙华区有少量招聘岗位，暂且列为潜力招聘地区。

但是盐田区、大棚区、坪山区、光明区几乎没有。

在薪酬方面，招聘数位列第二的福田区以月薪24.6k雄霸榜首，其次是南山，23.9k。

2.2 人在江湖，如何做职业规划？

我们发现，不管是何种规模的公司，“3-5年工作经验”的数据分析师最受青睐，而工作经验为"1O年以上“几乎没有，只有一家上市公司公司有1个坑位。由此可见，数据分析师的职业天花板存在一定上限，基本上不用考虑在数据分析这一岗位做到10年以上，它并不是一个可以吃经验的岗位。

长路漫漫，修仙途中，及时把握修炼方向，调整姿势，找到正路，你才可能超越自我！

2.3 升级指南

在本文语境中规模划分定义如下：0-20人，20-99人：小型；100-499人：中小型；500-999人：中型；1000-9999人：大型；10000人以上：多为上市公司。

大型企业与上市公司提供了大多数的数据分析岗位，而在薪资方面，中小型和上市公司的薪资平均水平持平，但中小型公司薪资中位数略低于上市公司。这说明中小公司的薪资议价范围波动比较大，提供的岗位选择会更丰富，大型企业则“简单粗暴”的甩出了最高薪。

如果是刚毕业的或者毕业一两年的，大型和中型企业的招聘岗位相对较多，中小型企业更加倾向于招聘有一定工作经验的数据分析师。

2.4 统计了路上遇到的妖怪，除了白骨精、黑熊精，还有白龙马，可能还有很多你想不到的妖魔鬼怪。

boss直聘的行业分布可谓是五花八门，共计26个，就像取经路上的妖怪一样，虽然不知是何来历，但是都很厉害的样子。数据显示，互联网依然是老大哥，二哥是我们的计算机软件行业，第三则是互联网金融，移动互联网以4个之差紧随其后。

至于行业的划分，无法参考行业标准，直接采用Boss上的行业大类，下给出几个例子仅供参考，腾讯划分为“互联网”，华为划分为“计算机软件”，而vivo和今日头条划分为“移动互联网”，微众银行、中国平安划分为“互联网金融”等。

不可否认，在移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业的发展下，数据量的指数型递增，让越来越多的人才卷入这一市场。

据《2019年中国大数据行业研究报告》，全球大数据规模市场预计以10%的增长率实现扩张，预计到2024年达840亿美元市场，现今约为560亿美元。在大数据细分市场规模上，软件等基础设施有超过硬件的趋势，而数据服务将保持比较稳定的发展。

研究报告告诉我们，中国大数据市场规模有望持续增长。在下文中，我们摘选了几个最有代表性的岗位，依据岗位描述，看看它们都有什么技能要求？

注：数据来源-前程无忧招聘网站个人微信公众号:MiracleOfNow。爱看不看，反正也不经常更新 : )