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数据分析师备考小经验—BDA数据分析师(bda数据分析师报名费)
哈喽!大家晚上好呀~今晚来说说准备BDA数据分析师证书考试过程中所获的一点小经验

(5周拿下数据分析师证书)
选择考BDA证书时,其实除了获取证书之外,更重要的是学习技能。首先要制定自己的学习计划,这是成功的第一步。
接下来就是跟着班级的脚步慢慢进行学习,因为课程的干货很多,特别是精华浓缩课,这就是让大家制定好学习计划的一大原因。
在学习量上来的时候,合理的计划会让你事半功倍。案例课是我感觉比较能学出感悟的课程,案例课上的代入感会比较强烈,所以连带着知识也能更容易学习。比如,民宿投资决策影响因素分析中,民宿价格分析是运用SQL聚合数据,分析不同地区、大小民宿价格的差异;用户热度分析也是运用SQL聚合数据去分析不同类型民宿的热度差异,识别出热门民宿属性;用户满意度分析则是用SQL拼接数据,筛选高满意度民宿分析特征后,基于分析结论葱地理、房屋类别角度对民宿投资决策提出建议。
另外,线上课程有一个我特别喜欢的点,课程可以反复观看,不会存在知识点还没弄清楚就过到下一个章节的情况。下面图中就是班级群里同学们的互相鼓励,互相帮助答疑解惑,讨论课下的作业习题和一些Excel的小技巧。学习最终还是兴趣当主角,很多同学觉得数据分析难,其实是还没有找到其中的乐趣,这里也欢迎在传统行业的小伙伴来体验一下数据分析的快乐~

(班级群氛围非常好)
最后还是和大家简单介绍一下课程
BDA考试的级别(互联网数字化方向)
1⃣️初级数据分析师
2⃣️中级数据分析师
3⃣️准高级数据分析师
考试内容
初级:业务知识、数据分析、Excel数据处理与分析、SQL数据处理与分析、实践报告
中级:数据挖掘、大数据技术概论、Python、实践报告
准高级:高级数据分析技术、深度学习、文本数据分析与挖掘、大数据分析建模
欢迎大家来报考,和我一起拿证~

(详细了解方式)