数据分析在现在这个数据时代将成为一个很重要的能力，越来越多的人需要数据分析为其解决问题，大到公司的发展，小到个人的抉择，都需要数据分析分析为其做出正确选择。通过学习BDA课程，接下来我将和大家聊一聊如何备考BDA初级数据分析。

一、考前必知

(一).从考试方向

1.互联网数字化

能遵守职业道德，能遵守涉及的信息安全和保密要求及规定的与数据分析工作相关人士均可报名参加。

报考初级（互联网数字化方向）需具备专科以上学历（含在校生）和35小时以上涵盖数据分析对应等级的技能培训经历证明

报名材料：2 张二寸免冠证件照片+报名表（见后表）。

初级（难：10%，较难：15%，较易：15%，易：60%）

下表考试科目仅限适用于互联网数字化方向初级考试

科目题型线上题量分值线上考试时长方式类别业务知识单选60*1100120分钟闭卷理论多选40*1数据分析单选60*1100120分钟多选40*1Excel数据处理与分析综合案例5*20100120分钟闭卷上机SQL数据处理与分析综合案例5*20100120分钟闭卷上机实践报告数据分析报告7天开卷实践

2.综合应用方向

《数据分析》是初级数据分析师证书考试必考的课程之一。通过本课程的学习，要求考生掌握数据分析的基本概念、原理、思想与方法，并能够熟练地运用这些方法分析、解决社会经济、管理服务、金融风险、科学技术等不同行业领域相关的实际问题。

按照《BDA数据分析职业技能等级标准》初级数据分析师对知识与能力的规格要求，结合本课程不同知识点的难易程度，将其划分为识记、领会、简单应用与综合应用四个递进的层次来加以考核。

职业功能工作内容技能要求相关知识基本素养职业道德与安全意识1.能遵守职业道德2.能遵守涉及的数据安全和保密要求及规定1.了解职业道德的知识和应用2.了解数据安全和保密要求的知识及规定数据管理数据收集1.能收集互联网上的数据2.能收集外部的公开或非公开数据3.能收集内部的数据4.能通过调查活动收集数据1.掌握互联网上公开数据的来源和采集方式2.理解抽样调查及社会调查方法的基本知识及应用3.掌握非公开数据和内部数据的采集方法数据处理1.能处理结构化与非结构化数据2.能完成数据抽取、清理转换、格式化数据3.能运用常用的数据库存取数据1.理解数据集成、数据审核、数据清理和数据转换的基本方法2.理解均值插补、回归插补、相似值插补等常用缺失值插补方法3.了解数据结构及数据库的基本原理4.了解分布式文件系统数据存取机理数据分析数据分析1.能根据业务问题选择数据分析方法2.能运用各类数据分析方法进行数据分析1.掌握统计学基础、数据分析方法基础2.运用描述性分析、推断性分析、方差分析、线性回归分析等方法分析数据数据分析工具的应用1.能运用R、Excel、SPSS、SAS等某一数据分析工具1.掌握基于R、Excel、SPSS、SAS等某一数据分析软件掌握数据分析的相关方法及应用可视 化设 计与 报告 写作数据可视化展示1.能通过程序语言或工具展示数据情况2.能选择合适图型展示复杂数据3.能运用Excel软件展示数据结论4.能运用PPT美化和展示分析结论1．掌握数据分析软件的可视化功能及应用2．掌握办公软件（word、excel、ppt等）的相关知识及应用撰写报告1.能根据分析结论提出合理建议和撰写报告2.能熟练运用办公自动化软件编辑报告文档1.掌握数据分析报告的撰写要求2.掌握调查分析报告的撰写要求

2.近期考试时间安排：

9月底 : 9.24-9.30

11月底 ： 11.26-12.23.考试形式

3.证书颁发

通过理论和上机课程考试并成绩合格，同时通过实践应用能力考核，经审核后，获得由中经数（北京）数据应用技术研究院与中国信息业协会市场研究业分会联合颁发BDA数据分析师（互联网数字化方向）证书。

4.补考及成绩有效期

单科补考：各考试科目分数低于60分，只需选择该科目课程补考，已通过的科目成绩保留三年，无需补考。

5.证书申请时间及程序

（1）考试结束后15个工作日颁发证书。

（2）学员向本地考试机构提出申请，由考试机构确认学员信息，报送主考单位，经审核后分配数据分析师身份编号和打印证书，寄发考试机构。

二、培训学习

1.学习周期

5 WEEK五周就可以让小白的你考试通过

2.学习内容

3.学习思路

4.复习方式和节奏

复习方式都是一对一根据个人的节奏来定制

5.导师介绍

张伟

10 余年数据分析、数据应用产品设计经验。

先后供职于世界 500 强汽车、互联网企业，数据的分析和使用上经验丰富。

致力于利用数据为企业提升效率、降低成本、控制风险。

MIKE

现任职于互联网大厂，从事数据分析和数据挖掘方向工作。

有四年 Top 咨询公司工作经验，从事咨询顾问和数据分析师的工作。

有业务部门及数据中台等相关工作经验，每年均获得职级晋升（全公司比例不超过 10%)。

ALLEN

目前就职于 TMD 担任资深数据分析师，主要负责电商风控相关的分析&挖掘工作。

曾在 K12 教育行业担任数据挖掘工程师，主要负责用户侧数据的挖掘&建模工作。

天池 2020 数字中国创新大赛-算法赛:智慧海洋建设比赛 Top10%

Kaggle M5 Forecasting -Accuracy 比赛 Top10%

目前作为团队负责人，面试过 30+数据分析师初、中级候选人，对简历呈现、面试技巧

有丰富经验

想要在九月份或者11月份拿到数学分析证书的小伙伴们，现在就可以准备起来啦，推荐靠谱我自己用过的的学习公主号【探险数据分析】，关注后回复“BDA”,5周就可以帮你快速拿下证书哦~