数据分析师主要是用来干嘛，其实取决于个人和公司对这个岗位的定位，很多时候也需要个人去努力、去开拓证明。

1、一些大型的公司，数据分析是一个独立的部门，对游戏的分析有套模型，数据分析师就按照这套通用的分析模型，为各个游戏项目提供各种统计数据及结果，但这套东西一般对新项目比较有价值， 对于成熟项目价值比较小，容易陷入发展瓶颈。

2、还有一些公司，数据分析和项目是一起的，这样需要数据切入到游戏运营、研发中去，了解运营的细节，研发的关键点，需要对游戏有很深的了解（如果不了解你就很难切入到游戏中去，只能按照策划的思路，为他们提供数据），但怎么才能去了解游戏呢，纯粹的看数据是没用的，而且现在一般MMO游戏比较复杂，系统众多，了解起来也非常吃力，而且我也发现很多搞数据分析的人也都不怎么喜欢玩游戏，很多都是浅尝即止。

譬如想要分析新手的留存，对玩家的等级、任务等各种数据需要记录，同时你自己也要去玩，知道升级的难点在哪里，什么阶段获取什么样的技能，哪里发展比较困难一点，这样你才能去分析你的数据，有理有据的得出结论，给出运营或者研发修改的建议。你要分析收入情况，你最好让公司给你一笔钱，让你到游戏中去爽一下，看看高端玩家在追求什么，什么样的情况才能让你比较郁闷，导致流失，这样你才能对那些高端装备的分布、升级有一定的敏感性。

而且就我了解下来，像游戏应该怎么搞活动，按照什么样的节奏来，装备应该怎么贬值，其实是有不少需求的，但关键是怎么做，目前是由策划来做，如果分析师能搞定，定量化方面能做的更好，那就能更好的为游戏带来价值，相信能提升数据分析师的价值，也能提高数据的话语权。

纸上谈兵，仅供参考。