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大数据分析-MACD是否真的有用?(macd分析大盘)
1、macd概述
MACD(Moving Average Convergence and Divergence) 是Geral Appel 于1979年提出的,利用收盘价的短期(常用为12日)指数移动平均线与长期(常用为26日)指数移动平均线之间的聚合与分离状况,对买进、卖出时机作出研判的技术指标。
本文将使用大数据分析的方式,找出近些年所有满足macd买入信号的股票,计算其收益率!

2、macd的传统用法的胜率分析
Macd的传统用法就是金叉买入,死叉卖出,如右图所示,金叉是指下图中最下面的macd图里黄线(快线)上穿白线(慢线)的时刻,死叉就是指黄线(快线)下刺白线(慢线)的时刻。


在大数据分析时,偏保守地,买入点取为金叉出现日的收盘价,卖出点取为死叉出现日的收盘价。则下图左侧为成功盈利案例,右侧为失败案例。
选取A股全部上市公司5000多只左右股票进行大数据分析,分析每一只股票自2019年1月2号以来使用macd传统用法进行交易的盈利情况。
程序共得到了141234次交易,其中有46442次交易是盈利的,剩下94792次交易是亏损的,胜率为32.88%,平均盈利为-0.72%,每次交易的盈利与亏损的比值(盈亏比)为1.65。下图为盈利情况的直方图:

由图中可以看出,每次使用macd传统用法进行交易,很大概率会落在-10%~0%的区间,但最大亏损在25%以内,而盈利却可能达到50%。从这个方向看,macd并非一无是处,关键在于如何提高盈利的可能性。
3、macd的改良用法的胜率分析
市面上流行着几种macd的改良用法,比较经典的改良方式有
①修改macd参数,让其更敏锐。
② 缠论中的背离用法,复用在macd上,本文认为连续两次金叉对应的股价在下降,而金叉的位置在上升时,为底背离,买入点为第二次金叉点,卖出点为下一次死叉。
③与kdj结合使用,同时金叉时买入,下一次金叉时卖出。

可以看出来,这几种改良方式中,最有效的是修改macd参数,可以提高近10%的盈亏比和胜率,平均盈利也是最高的,虽然还未达到正向盈利的水平。
4、结论。
以目前A股市场的成熟度,靠单一macd指标已经不能实现稳定的盈利,甚至会造成亏损的情况。macd是一个高盈亏比,低胜率的指标,频繁依靠指标操作只会造成亏损,只有在有其他提高胜率的指标辅助下,macd才能更好的发挥其作用。
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