1、先说观点：

从未来的发展来看，3D可视化必将成为数据可视化的主导形式。一般可视化仍然很重要，因为它易于使用并且能够以快速简洁的方式高效地显示数据。 然而，随着 3D 可视化工具变得更加先进和用户友好，它会变得不那么流行。

2、接下来我将具体说说两者的区别：

一图胜过千文，2张图，带大家直观的感受下：

总的来说：

3D 数据可视化与一般数据可视化的主要区别在于：

如显示城市人口密度的 3D 地图、显示温度随时间变化的地球 3D 模型以及数学模型的 3D 可视化。

如显示股票价格随时间变化的折线图、显示过去一年产品销售额的条形图以及显示不同公司市场份额的饼图。

接下来将展开说说3D 数据可视化与一般数据可视化在技术、使用场景、优缺点等方面的具体差异

1）从技术角度：

3D可视化较一般可视化要求很高。3D 数据可视化使用 3D 模型和图形来表示数据。 这允许 2D 数据可视化无法提供的更详细和身临其境的体验。而 一般数据可视化通常使用二维图表、图形和图表来显示数据。

且数据不同数据类型在2者的展示上区别也有很大差异。

在 3D 数据可视化中：

在一般的数据可视化中：

2）从适用场景来说：

3D数据可视化可应用于地图、游戏、虚拟现实、医学影像、工程等多种场景。

一般数据可视化最常用于商业和金融领域，以说明趋势和模式。

3）从优缺点来说：

3D 数据可视化的主要优势在于它提供了比 2D 数据可视化更具沉浸感和交互性的体验。 它还可用于显示不同数据点之间的复杂关系，并更好地可视化数据随时间变化的影响。 3D 数据可视化对于在单个视图中显示大量数据也很有用。

然而，3D 数据可视化可能比 2D 数据可视化更难创建和解释。 它还需要更多的计算能力，并且更难以在较小的设备上使用。 此外，由于创建和显示数据的复杂性增加，3D 数据可视化通常比 2D 数据可视化更昂贵。

一般来说，当数据比较复杂，需要在三个维度上进行可视化，或者需要以更具沉浸感或交互性的方式展示数据时，3D 数据可视化是更可取的。二维数据可视化通常更易于创建和解释，更适合显示较小的数据集或以更传统的格式显示数据。

4）在未来

3D数据可视化将越来越流行，成为数据可视化的标准。 并且随着技术创新的进步，3D 数据可视化将变得更加广泛和易于访问。由于技术的进步和 3D 可视化工具的激增，3D 可视化与一般可视化之间的差异变得越来越模糊。

3D可视化必将成为数据可视化的主导形式。一般可视化仍然很重要，因为它易于使用并且能够以快速简洁的方式高效地显示数据。 然而，随着 3D 可视化工具变得更加先进和用户友好，它会变得不那么流行。

3、工具推荐

用于创建 3D 数据可视化的工具包括 Autodesk Maya、Blender 和 3DS Max。 这些工具可用于创建 3D 模型和动画，然后可用于在三个维度上可视化数据。

用于创建一般数据可视化的工具包括 Tableau、Microsoft Power BI 和 QlikView。 这些工具允许用户根据数字、分类和地理空间数据轻松创建图表、图形和其他可视化效果。

但我今天更想和大家介绍国产可视化工具FineReport，一款可以同时做一般可视化和3D可视化的工具。

能做简单的：

能做复杂的：

能做3D的：

4、案例分享

以智慧医疗3D大屏，简单分享下用FineReport做出来的效果：

1）可以对层楼进行依次展开

：

2）可以钻取更详细的楼层信息：

3）可进一步钻取到具体的候诊科室以及目前患者挂号就诊情况：

4）可实现整体建筑透视：

5）可对手术室使用情况尽心整体展示：

以上3D可视化均由FineReport制作完成，毫不夸张的说3D可视乎方面已经走在了行业的前端，其一般可视化更是行业翘楚。贴个获取方式，大家可以自行体验下：